꿈 많은 사람의 이야기

포스팅 개요 이번 포스팅은 시계열 데이터 분석(Time series data)에서 활용되는 공적분 분석(cointegration analysis)에 대해서 정리하는 포스팅입니다. 간단한 이론적 설명과 더불어 파이썬(Python)에서 이를 어떻게 활용할 수 있는지 예시로 알아봅니다. 본 포스팅 작성 시 참고 했던 자료들은 아래와 같습니다. https://datascienceschool.net/view-notebook/d5478c5ed2044cb9b88fa2ef015eb3a4/ https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.tsa.stattools.coint.html https://namu.wiki/w/%EA%B3%B5%EC%A0%81%EB%B6%84 ..

포스팅 개요 이번 포스팅은 쿠버네티스(kubernetes)를 활용하는 방법인 예시(example)를 보여주는 글입니다. 특히, 쿠버네티스(kubernetes)를 활용하여 Python Django를 deploy(배포)하는 example입니다. 본 글은 아래와 같은 글들을 참고하여 작성하였습니다. 쿠버네티스에 대해서 굉장히 자세히 설명된 포스팅 https://subicura.com/2019/05/19/kubernetes-basic-1.html 쿠버네티스 시작하기 - Kubernetes란 무엇인가? 쿠버네티스는 컨테이너를 쉽고 빠르게 배포/확장하고 관리를 자동화해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 1주일에 수십억 개의 컨테이너를 생성하는 구글이 내부 배포시스템으로 사용하던 borg를 기반으로 2014년 프로젝트를 시..

포스팅 개요 이번 포스팅은 딥러닝(Deep Learning)을 활용해 추천 시스템(Recommender system)을 구현하는 포스팅입니다. 그 중 개인화 된 추천 시스템(personalized recommendation system)을 한 번 만들어보겠습니다. 파이썬(Python)을 활용했으며 라이브러리는 케라스(Keras)를 사용했습니다. 고급진 기술보다 기초적인 수준에 가까운 글이니 참고 부탁드리겠습니다. 이번 추천 시스템의 목적은 뉴스 추천 시스템입니다. ==참고 사항== 본 글에 나오는 Dataset은 제가 임의로 만든 Dataset입니다. 그래서 현실적인 면에서 조금 동떨어질 수 있습니다. 부디 참고 부탁드리며 Insight만 얻어 가시길 바랍니다. 또한, 본 포스팅 글은 지난 번에 작성한 ..

포스팅 개요 이번 포스팅은 AWS Chalice에 대해서 알아보려고합니다. AWS Chalice는 파이썬(Python) 기반의 serverless microframework로 알려져 있는데요~ serverless? 이게 뭘까요? 이 서버리스(serverless)가 무엇인지도 알아봅니다. 그리고 AWS lambda를 쉽게 사용할 수 있게 지원해주므로 AWS lambda에 대해서도 알아볼거에요. 나아가, AWS Chalice 설치하는 방법, 어떻게 사용하는지도 간단하게 작성하려고 합니다. 해당 포스팅은 아래 글들을 참조하였습니다. 핵심 내용을 정말 잘 설명해준 블로그 : https://jangseongwoo.github.io/lambda/chalice_tutorial/ https://github.com/aw..

포스팅 개요 이번 포스팅은 test code coverage에 대해서 알아봅니다. 그냥 코드 커버리지(code coverage)라고도 불리우는 방법입니다. 그리고 파이썬(Python)에서 test code coverage를 하는 방법에 대해서도 함께 알아봅니다. test code 작성은 이전 포스팅(https://lsjsj92.tistory.com/572)내용을 기반으로 진행됩니다. 포스팅 본문 코드 커버리지(code coverage)란 무엇일까요? code coverage는 소프트웨어 프로그램에서 테스트 케이스가 얼마나 충족되었나? 정도로 생각할 수 있습니다. 즉, 코드에서 테스트가 얼마나 충족이 되었나? 입니다. 흔히, test code를 작성하게 되면 coverage도 같이 측정하게 되는데요. 이때..

포스팅 개요 이번 포스팅은 데이터와 머신러닝 모델(Machine Learning model)의 버전을 관리할 수 있는 Data Version Control(DVC)에 대해 작성합니다. Machine Learning 프로젝트(혹은 Deep Learning)을 하다보면 ML 모델의 버전 관리, 데이터 버전 관리에 대해서 생각을 하게 되는데요. 그것을 지원해주는 것이 Data Version Control(DVC) 입니다. 저도 회사 선배님께 DVC 키워드를 얼마전 듣게 되었고 바로 간단하게 학습을 해보았습니다. 이번 포스팅에서 사용하려는 DVC는 https://dvc.org/ 입니다. 이 DVC는 open source이고 github에도 자료가 있습니다.참고한 자료는 아래와 같습니다. https://dvc.o..

포스팅 개요 이번 포스팅은 Python에서 Test Case를 작성하고 나아가 TDD(Test Driven Development)에 활용할 수 있는 unittest를 학습해봅니다. 본 글은 아래 참조 리스트를 참고하였습니다. https://docs.python.org/ko/3/library/unittest.html 포스팅 본문 요즘, 개발 관련 스터디나 모임을 가게 되면 많이 듣는 단어가 TDD입니다. TDD란 무엇일까요? TDD란? TDD는 Test Driven Development의 약자로 테스트 주도 개발이라는 뜻을 가지고 있습니다. TDD는 소프트웨어를 개발하는 방법론 중 하나입니다. 개발자들이 작성하는 코드가, 혹은 우리가 코드를 리팩토링(refactoring)을 하게 될 때 제대로 동작하는지 ..

포스팅 개요 해당 글에 대한 코드는 아래 github 링크에 전부 올려두었습니다. https://github.com/lsjsj92/recommender_system_with_Python lsjsj92/recommender_system_with_Python recommender system with Python. Contribute to lsjsj92/recommender_system_with_Python development by creating an account on GitHub. github.com 이번 포스팅은 파이썬(Python)을 활용해서 추천 시스템(recommender system)을 구현해보는 포스팅입니다. 이번 포스팅은 "정말 단순한 아이디어"를 가지고 네이버 뉴스를 추천해주는 것을 구..

포스팅 개요 해당 글에 대한 코드는 아래 github 링크에 전부 올려두었습니다. https://github.com/lsjsj92/recommender_system_with_Python/blob/master/004.%20recommender%20system%20basic%20with%20Python%20-%203%20Matrix%20Factorization.ipynb lsjsj92/recommender_system_with_Python recommender system tutorial with Python. Contribute to lsjsj92/recommender_system_with_Python development by creating an account on GitHub. github.com 이..

포스팅 개요 해당 글에 대한 코드는 아래 github 링크에 전부 올려두었습니다. https://github.com/lsjsj92/recommender_system_with_Python/blob/master/004.%20recommender%20system%20basic%20with%20Python%20-%203%20Matrix%20Factorization.ipynb lsjsj92/recommender_system_with_Python recommender system tutorial with Python. Contribute to lsjsj92/recommender_system_with_Python development by creating an account on GitHub. github.com 이..