꿈 많은 사람의 이야기

포스팅 개요 본 포스팅은 Python FastAPI에 대해서 정리하는 FastAPI 시리즈 포스팅입니다. FastAPI 포스팅은 아래와 같은 순서로 정리할 예정입니다. Python FastAPI 시작하기 - FastAPI란? 설치 방법과 기본 예제(FastAPI example) ( 본 포스팅 ) FastAPI post 간단 예제와 비동기(Asynchronous) async 함수에 대해서 Python pydantic이란? Python에서 데이터 검증과 설정을 관리해보자(Feat. FastAPI) FastAPI router란? router 사용법과 예제(fastapi router example) Pytorch 딥러닝(deep learning) 모델과 FastAPI를 활용한 FastAPI 예제(example)..

포스팅 개요 최근 OpenAI에서 ChatGPT의 공식 API가 드디어 공개되었습니다. ChatGPT는 계속해서 이슈가 대두되고 있는 굉장한 모델인데요. 이번 포스팅에서는 파이썬(Python) 환경에서 OpenAI의 ChatGPT API를 활용해 추천 시스템(recommender system)을 간단하게 구현해보려고 합니다. 본 포스팅 외에도 최근 저는 OpenAI의 API 활용법에 대해서 궁금해 아래 2가지 글을 작성했습니다. 혹시 OpenAI GPT 모델을 파인튜닝(fine-tuning)하거나 GPT3.5 모델을 Python으로 간단하게 활용하는 방법에 대해서 궁금하시다면 아래 글을 참고하시면 조금이나마 도움이 되실 것 같습니다. Python OpenAI API를 활용해 GPT3.5 활용하기 : ht..

포스팅 개요최근 OpenAI의 ChatGPT가 각광을 받으면서 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)이 주목 받고 있습니다. 이전 포스팅에서는 이러한 LLM 모델, 그 중 chatgpt의 전신이 되는 gpt3.5를 활용하기 위해서 openai의 api를 활용해 간단한 파이썬 예제(Python example)을 살펴보았는데요. 하지만, 모델을 사용하는 입장으로 파인튜닝(Fine-tuning) 과정이 필요할 때가 있습니다. 이번 포스팅에서는 OpenAI의 GPT 계열 모델을 어떻게 Fine-tuning해서 사용하는지 정리해봅니다. ChatGPT API가 공개 되었습니다!해당 포스팅을 작성한 지 1주가 지난, 3월 2일 chatgpt api가 공개 되었습니다. 본 포스팅은 gpt3...

포스팅 개요 최근 OpenAI chatGPT가 각광을 받으면서, 저도 ChatGPT에 대해서 관심이 많아졌습니다. 이미 OpenAI에서 GPT 계열의 모델들은 API를 제공해주고 있고 그 중 ChatGPT의 전신이 되는 GPT3.5의 버전의 모델을 API로 활용할 수 있습니다. 그리고 글을 작성하는 현 시점(23년 2월 2째주)에는 chatgpt가 api로 나오진 않았고 web에서 사용해볼 수 있습니다. 그리고 이제 한국에서도 ChatGPT plus로도 사용해볼 수도 있게 나왔네요. 본 포스팅에서는 이러한 OpenAI GPT3 모델들의 API를 사용할 수 있는 방법을 파이썬 예제(Python example)로 살펴봅니다. 그리고 간단하게 slack으로 GPT3를 활용하는 응용 예제도 살펴보겠습니다. Op..

포스팅 개요 이번 포스팅은 글또(글 쓰는 또라이가 세상을 바꾼다) 8기를 참여하며 어떻게 글또 8기를 활동해 나갈 것인지를 다짐하는 글입니다. 저는 글또 활동을 4기부터 시작해 어느덧 8기까지 참여하게 되었습니다. 각 기수당 6개월의 시간을 가지게 되니까 기간으로는 2년이 넘었네요. 글또 8기에는 어떻게 활동하고 싶은지 이번 포스팅을 통해 정리해보고자 합니다. 글또 : www.facebook.com/groups/geultto/ 글또 4기 때 다짐글 : lsjsj92.tistory.com/576 글또 4기 마무리 회고글 : lsjsj92.tistory.com/595 글또 5기 다짐글 : https://lsjsj92.tistory.com/603 글또 5기 회고글 : https://lsjsj92.tistory..

포스팅 개요 이번 포스팅은 2022년의 개인적인 회고 글을 작성한 포스팅입니다. 제 개인적인 회고이니만큼 '이수진'이라는 사람이 22년에 어떻게 살아왔는지 일기 느낌으로 읽어주시면 감사할 것 같습니다 :) 2022년을 마치며 정말 개인적으로 2022년은 너무너무 힘든 한 해였다. 사실 개인적인 일 때문에 힘든 것은 없었다. 다만, 책임감이 늘어났고 직장인 대학원의 졸업 시즌이라 논문을 준비하면서 굉장히 많이 힘들었던 한 해였다. 그렇게 바쁘게 지내다보니 어느덧 2022년이 지나갔다. 매번 느끼지만, 시간 정말 빠르다. 너무너무 빠르다. 그럼에도 2022년의 개인적인 회고를 한 줄로 요약하면 아래와 같이 말할 수 있을 것 같다. 2022년? 후회 없다. 해볼 수 있는 것 다 해봤고, 해보고 싶은 것 다 해..

포스팅 개요 이번 포스팅은 글또(글쓰는 또라이가 세상을 바꾼다) 7기를 참여한 후 마무리를 지으면서 작성하는 회고글입니다. 이번 글또 기수를 하면서 느낀 변화 등을 작성하려고 합니다. 글또 : www.facebook.com/groups/geultto/ 글또 4기 때 다짐글 : lsjsj92.tistory.com/576 글또 4기 마무리 회고글 : lsjsj92.tistory.com/595 글또 5기 다짐글 : https://lsjsj92.tistory.com/603 글또 5기 회고글 : https://lsjsj92.tistory.com/614 글또 6기 다짐글 : https://lsjsj92.tistory.com/619 글또 6기 회고글 : 21년 회고글과 함께 작성 (https://lsjsj92.tis..

포스팅 개요 이번 포스팅은 최근에 다녀온 추천 시스템 학회 RecSys 2022 컨퍼런스 참석 후기를 기록하는 글입니다. 현장에서의 느낌은 어떠했는지, 이번 학회 참석 계기로 어떤 생각을 하게 되었는지를 정리해봅니다. 본 포스팅은 일기식으로 정리해봅니다. RecSys 2022의 자료 등은 아래 홈페이지에서 확인할 수 있습니다. https://recsys.acm.org/recsys22/ RecSys – ACM Recommender Systems The ACM Conference on Recommender Systems (RecSys) is the premier international forum for the presentation of new research results, systems and tech..

포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문 중 Context-aware Co-Attention Neural Network for Service Recommendations (CCANN)이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문은 context를 기반으로 추천 시스템을 제공하고 review 데이터까지 활용하며 이를 위해 Entity2Vec이라는 모델도 제안한 추천 시스템 논문입니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 시리즈로 작성하는 추천 시스템 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다. 오늘은 그 아홉 번째 CCANN 포스팅입니다. DeepFM (https://lsjsj92.tistory.com/636) ..

포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문들 중 Multi-Interactive Attention Network for Fine-Grained Feature Learning in CTR Prediction (MIAN) 이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문의 추천 시스템은 attention model을 활용을 하면서 다양한 interaction attention layer를 도입합니다. 이를 활용해 user sequential 한 상황에서 different feature에 대한 multiple representation을 활용할 수 있게 제안하며 fine grained user spedific 정보 및 context 정보도 동시에 활용하도록 제안하..