꿈 많은 사람의 이야기

포스팅 개요 이번 포스팅은 글또 4기를 참여하며 어떤 목적으로 글또를 참여하게 되었고 어떻게 활동할 것인지에 대한 다짐글입니다. 글또란 무엇인지, 제가 어떠한 다짐을 가지고 참여를 신청했는지에 대해서 작성하겠습니다. 글또 커뮤니티는 아래 링크를 참고해주세요. https://www.facebook.com/groups/geultto/ 포스팅 본문 글또? 글또? 글또가 무엇인가? 글또는 '글 쓰는 또라이가 세상을 바꾼다'의 뜻을 가지고 있는 커뮤니티이다. 개인적으로 얼또 활동을 예전부터 해왔었다. 얼또는 '일찍 일어나는 또라이가 세상을 바꾼다는 뜻인데, 많은 사람들이 새벽 4~5시쯤에 일어나서 공부등을 하고 출근, 등교를 하는 커뮤니티이다. 근데 이 얼또 활동을 하다가 어쩌다보니 글또라는 것도 보게 되었다. ..

포스팅 개요 이번 포스팅은 AWS Chalice에 대해서 알아보려고합니다. AWS Chalice는 파이썬(Python) 기반의 serverless microframework로 알려져 있는데요~ serverless? 이게 뭘까요? 이 서버리스(serverless)가 무엇인지도 알아봅니다. 그리고 AWS lambda를 쉽게 사용할 수 있게 지원해주므로 AWS lambda에 대해서도 알아볼거에요. 나아가, AWS Chalice 설치하는 방법, 어떻게 사용하는지도 간단하게 작성하려고 합니다. 해당 포스팅은 아래 글들을 참조하였습니다. 핵심 내용을 정말 잘 설명해준 블로그 : https://jangseongwoo.github.io/lambda/chalice_tutorial/ https://github.com/aw..

포스팅 개요 이번 포스팅은 test code coverage에 대해서 알아봅니다. 그냥 코드 커버리지(code coverage)라고도 불리우는 방법입니다. 그리고 파이썬(Python)에서 test code coverage를 하는 방법에 대해서도 함께 알아봅니다. test code 작성은 이전 포스팅(https://lsjsj92.tistory.com/572)내용을 기반으로 진행됩니다. 포스팅 본문 코드 커버리지(code coverage)란 무엇일까요? code coverage는 소프트웨어 프로그램에서 테스트 케이스가 얼마나 충족되었나? 정도로 생각할 수 있습니다. 즉, 코드에서 테스트가 얼마나 충족이 되었나? 입니다. 흔히, test code를 작성하게 되면 coverage도 같이 측정하게 되는데요. 이때..

포스팅 개요 이번 포스팅은 데이터와 머신러닝 모델(Machine Learning model)의 버전을 관리할 수 있는 Data Version Control(DVC)에 대해 작성합니다. Machine Learning 프로젝트(혹은 Deep Learning)을 하다보면 ML 모델의 버전 관리, 데이터 버전 관리에 대해서 생각을 하게 되는데요. 그것을 지원해주는 것이 Data Version Control(DVC) 입니다. 저도 회사 선배님께 DVC 키워드를 얼마전 듣게 되었고 바로 간단하게 학습을 해보았습니다. 이번 포스팅에서 사용하려는 DVC는 https://dvc.org/ 입니다. 이 DVC는 open source이고 github에도 자료가 있습니다.참고한 자료는 아래와 같습니다. https://dvc.o..

포스팅 개요 이번 포스팅은 Python에서 Test Case를 작성하고 나아가 TDD(Test Driven Development)에 활용할 수 있는 unittest를 학습해봅니다. 본 글은 아래 참조 리스트를 참고하였습니다. https://docs.python.org/ko/3/library/unittest.html 포스팅 본문 요즘, 개발 관련 스터디나 모임을 가게 되면 많이 듣는 단어가 TDD입니다. TDD란 무엇일까요? TDD란? TDD는 Test Driven Development의 약자로 테스트 주도 개발이라는 뜻을 가지고 있습니다. TDD는 소프트웨어를 개발하는 방법론 중 하나입니다. 개발자들이 작성하는 코드가, 혹은 우리가 코드를 리팩토링(refactoring)을 하게 될 때 제대로 동작하는지 ..

포스팅 개요 이번 포스팅은 파이썬(Python)을 활용해서 추천 시스템(recommender system)을 구현해보는 포스팅입니다. 이번 포스팅은 "정말 단순한 아이디어"를 가지고 네이버 뉴스를 추천해주는 것을 구현해보려고 합니다. 이번 포스팅에서 구현하는 추천 시스템은 아래와 같은 개념을 사용합니다. 파이썬(Python) gensim 패키지에서 doc2vec을 사용 사용자 히스토리(user history)를 기반으로 추천 구글에서 찾을 수 있는 네이버 뉴스 기사 활용 즉, Python doc2vec을 이용해서 단순한 네이버 뉴스 추천 시스템(news recommender system)을 구현합니다. 참고 자료 https://lovit.github.io/nlp/representation/2018/03/..

포스팅 개요 이번 포스팅은 파이썬(Python)으로 영화 추천 시스템(recommender system) 기본을 구현해보는 두 번째 포스팅입니다. 이번 포스팅에서 구현하는 추천 시스템은 아래와 같은 개념을 기반으로 구현합니다. 잠재 요인 협업 필터링(latent factor collaborative filtering)을 구현하며, 이때 Matrix Factorization(행렬 분해)를 사용해서 구현 사용자 개인에게 맞춤으로 영화를 추천해주는 개인화 추천 방식 지난 포스팅에서도 파이썬으로 Matrix Factorization을 사용해 추천 시스템을 구현해보았습니다. (https://lsjsj92.tistory.com/569) 파이썬으로 추천 시스템 구현하기(Python recommender system)..

포스팅 개요 이번 포스팅은 파이썬(Python)으로 추천 시스템(Recommendation system) 기본을 구현해보는 포스팅입니다. 지난 포스팅에는 추천 시스템 협업 필터링(Collaborative Filtering)을 구현해봤습니다. 그 중 아이템 기반 협업 필터링(Item based Collaborative Filtering)을 구현했습니다. https://lsjsj92.tistory.com/568 파이썬으로 추천 시스템(recommendation system) 구현해보기 - collaborative filtering 포스팅 개요 이번 포스팅은 파이썬(Python)으로 추천 시스템(recommendation system)을 개발해보는 포스팅입니다. 개발이라고 썼지만, 추천 시스템 개발이라기 보다..

포스팅 개요 이번 포스팅은 파이썬(Python)으로 추천 시스템(recommendation system)을 개발해보는 포스팅입니다. 개발이라고 썼지만, 추천 시스템 개발이라기 보다는 공부하는 것이기 때문에 '구현'이라는 표현이 더 좋을 것 같습니다. 지난 포스팅에서는 추천 시스템 종류 중 콘텐츠 기반 필터링(content based filtering)을 파이썬(Python)으로 구현해봤습니다. https://lsjsj92.tistory.com/565 파이썬과 함께 추천 시스템(recommendation system) 이해하기 기본편 - content based filtering 포스팅 개요 이번 포스팅은 파이썬(Python)을 활용해서 추천 시스템(recommendation system) 중 콘텐츠 기반..

포스팅 개요 이번 포스팅은 github 또는 gitlab에서 발생할 수 있는 에러에 대해 작성합니다. 오류 메세지는 다음과 같습니다. fatal authentication failed for github 또는 fatal authentication failed for gitlab 즉, 권한 failed가 뜨는 에러입니다. 이 에러가 떴을 때 해결 방법에 대해 정리합니다. 포스팅 본문 fatal authentication failed for github 또는fatal authentication failed for gitlab 에러 메세지는 다음과 같은 상황에서 발생할 수 있는 메세지입니다. github 또는 gitlab의 user id가 변경 github 또는 gitlab의 password가 변경 즉, 깃허..