목록추천시스템 (34)
꿈 많은 사람의 이야기
포스팅 개요 이번 포스팅은 추천 시스템의 성능을 평가하는 방법인 평가 지표에 대해서 정리하는 포스팅입니다. 다양한 추천 시스템 평가 방법 중 본 포스팅은 NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)와 MAP(Mean Average Precision) 그리고 Hit Rate에 대해서 정리합니다. 더불어서, Recall@K와 Precision@K에 대해서도 같이 정리하겠습니다. 포스팅 본문 추천 시스템은 온라인 쇼핑몰과 같은 이커머스 서비스 등에서 사용자와 서비스에 긍정적인 영향력을 제공할 수 있는 강력한 시스템입니다. 이러한 추천 시스템은 다양한 평가 방법이 있습니다. 비즈니스와 서비스에 따라 평가 방법이 다를 수 있고 흔히 정확도와 같은 오프라인 메트릭(offline m..
포스팅 개요 본 포스팅은 모두의연구소에서 주최한 모두콘(moducon) 2023의 후기를 작성한 글입니다. 저는 이번 모두콘 2023에서 발표자로서도 참석을 했고 평범한 참석자로서 다양한 섹션을 들을 수 있었는데요. 이번 포스팅은 주로 발표자로서의 발표 후기를 남겨볼까합니다. 발표 자료와 전체 발표 내용은 추후 공개될 예정이라고 합니다. 공개되면 포스팅에 링크 달아두겠습니다. 모두콘 2023 https://modulabs.im/moducon2023 MODUCON 2023 지식, 경험, 마음을 공유하는 모두의연구소만의 컨퍼런스 축제 modulabs.im 포스팅 본문 이번 포스팅은 개요에서 말씀드렸듯, 모두콘 2023에서 발표자로서 발표한 후기를 작성한 포스팅입니다. 이번 모두콘 2023의 컨셉은 놀이동산(..
포스팅 개요 이번 포스팅은 추천 시스템 논문 리뷰 포스팅입니다. 본 논문의 제목은 Hierarchical attention and feature projection for click-through rate prediction(CTR prediction)이라는 논문입니다. 본 논문은 추천 시스템 모델을 활용해 클릭률(CTR)을 향상 시킬 수 있는 방법을 소개하는데요. Hierarchical 구조를 활용해 feature 사이의 중요도를 추출하고 low-order 그리고 high-order feature interaction을 모델링하는 방법을 소개합니다. 본 포스팅에서 리뷰한 논문 링크는 아래와 같습니다. https://link.springer.com/article/10.1007/s10489-021-0293..
포스팅 개요 본 포스팅은 Python FastAPI에 대해서 정리하는 FastAPI 시리즈 포스팅 중 여섯 번째 글인 FastAPI 및 Docker를 활용해 pytorch 딥러닝(deep learning) 모델 배포하기 (deploy pytorch model using docker, fastapi) 글입니다. FastAPI 포스팅은 아래와 같은 순서로 정리되어 있고, 정리할 예정입니다. Python FastAPI 시작하기 - FastAPI란? 설치 방법과 기본 예제(FastAPI example) (https://lsjsj92.tistory.com/648) FastAPI post 간단 예제와 비동기(Asynchronous) async 함수에 대해서 (https://lsjsj92.tistory.com/649..
포스팅 개요 본 포스팅은 Python FastAPI에 대해서 정리하는 FastAPI 시리즈 포스팅 중 다섯 번째 글인 Pytorch 딥러닝(deep learning) 모델과 FastAPI를 활용한 FastAPI MLOps 예제(example)를 살펴보는 포스팅입니다. FastAPI 포스팅은 아래와 같은 순서로 정리되어 있고, 정리할 예정입니다. Python FastAPI 시작하기 - FastAPI란? 설치 방법과 기본 예제(FastAPI example) (https://lsjsj92.tistory.com/648) FastAPI post 간단 예제와 비동기(Asynchronous) async 함수에 대해서 (https://lsjsj92.tistory.com/649) Python pydantic이란? Pyt..
포스팅 개요 최근 OpenAI에서 ChatGPT의 공식 API가 드디어 공개되었습니다. ChatGPT는 계속해서 이슈가 대두되고 있는 굉장한 모델인데요. 이번 포스팅에서는 파이썬(Python) 환경에서 OpenAI의 ChatGPT API를 활용해 추천 시스템(recommender system)을 간단하게 구현해보려고 합니다. 본 포스팅 외에도 최근 저는 OpenAI의 API 활용법에 대해서 궁금해 아래 2가지 글을 작성했습니다. 혹시 OpenAI GPT 모델을 파인튜닝(fine-tuning)하거나 GPT3.5 모델을 Python으로 간단하게 활용하는 방법에 대해서 궁금하시다면 아래 글을 참고하시면 조금이나마 도움이 되실 것 같습니다. Python OpenAI API를 활용해 GPT3.5 활용하기 : ht..
포스팅 개요 이번 포스팅은 글또(글 쓰는 또라이가 세상을 바꾼다) 8기를 참여하며 어떻게 글또 8기를 활동해 나갈 것인지를 다짐하는 글입니다. 저는 글또 활동을 4기부터 시작해 어느덧 8기까지 참여하게 되었습니다. 각 기수당 6개월의 시간을 가지게 되니까 기간으로는 2년이 넘었네요. 글또 8기에는 어떻게 활동하고 싶은지 이번 포스팅을 통해 정리해보고자 합니다. 글또 : www.facebook.com/groups/geultto/ 글또 4기 때 다짐글 : lsjsj92.tistory.com/576 글또 4기 마무리 회고글 : lsjsj92.tistory.com/595 글또 5기 다짐글 : https://lsjsj92.tistory.com/603 글또 5기 회고글 : https://lsjsj92.tistory..
포스팅 개요 이번 포스팅은 2022년의 개인적인 회고 글을 작성한 포스팅입니다. 제 개인적인 회고이니만큼 '이수진'이라는 사람이 22년에 어떻게 살아왔는지 일기 느낌으로 읽어주시면 감사할 것 같습니다 :) 2022년을 마치며 정말 개인적으로 2022년은 너무너무 힘든 한 해였다. 사실 개인적인 일 때문에 힘든 것은 없었다. 다만, 책임감이 늘어났고 직장인 대학원의 졸업 시즌이라 논문을 준비하면서 굉장히 많이 힘들었던 한 해였다. 그렇게 바쁘게 지내다보니 어느덧 2022년이 지나갔다. 매번 느끼지만, 시간 정말 빠르다. 너무너무 빠르다. 그럼에도 2022년의 개인적인 회고를 한 줄로 요약하면 아래와 같이 말할 수 있을 것 같다. 2022년? 후회 없다. 해볼 수 있는 것 다 해봤고, 해보고 싶은 것 다 해..
포스팅 개요 이번 포스팅은 최근에 다녀온 추천 시스템 학회 RecSys 2022 컨퍼런스 참석 후기를 기록하는 글입니다. 현장에서의 느낌은 어떠했는지, 이번 학회 참석 계기로 어떤 생각을 하게 되었는지를 정리해봅니다. 본 포스팅은 일기식으로 정리해봅니다. RecSys 2022의 자료 등은 아래 홈페이지에서 확인할 수 있습니다. https://recsys.acm.org/recsys22/ RecSys – ACM Recommender Systems The ACM Conference on Recommender Systems (RecSys) is the premier international forum for the presentation of new research results, systems and tech..
포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문 중 Context-aware Co-Attention Neural Network for Service Recommendations (CCANN)이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문은 context를 기반으로 추천 시스템을 제공하고 review 데이터까지 활용하며 이를 위해 Entity2Vec이라는 모델도 제안한 추천 시스템 논문입니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 시리즈로 작성하는 추천 시스템 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다. 오늘은 그 아홉 번째 CCANN 포스팅입니다. DeepFM (https://lsjsj92.tistory.com/636) ..