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꿈 많은 사람의 이야기
포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문들 중 Multi-Interactive Attention Network for Fine-Grained Feature Learning in CTR Prediction (MIAN) 이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문의 추천 시스템은 attention model을 활용을 하면서 다양한 interaction attention layer를 도입합니다. 이를 활용해 user sequential 한 상황에서 different feature에 대한 multiple representation을 활용할 수 있게 제안하며 fine grained user spedific 정보 및 context 정보도 동시에 활용하도록 제안하..
포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문들 중 An Adaptive Aspect Attention Model for Rating Prediction (A3NCF) 이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문의 추천 시스템은 attention mechanism(어텐션 매커니즘)과 topic modeling 방법을 사용하여 추천 시스템을 구성한 방법을 소개합니다. 여기서 토픽 모델링은, 논문에서 제안한 방법을 사용하며 이를 통해 리뷰(review)에서 item이 가지고 있는 서로 다른 aspect에 대한 사용자 선호도와 아이템 특징을 추출합니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 시리즈로 작성하는 추천 시스템 논문 리..
포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문들 중 Attention-driven Factor model for Explainable Personalized Recommendation (GAUs for AFM) 이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문은 attention을 이용해 설명가능성(Explainability)를 강조하고 사용자마다 각 item에 대해 서로 다른 attention을 적용합니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 추천 시스템 시리즈 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다. 오늘은 그 여섯 번째 포스팅입니다. DeepFM (https://lsjsj92.tistory.com/636) MA..
포스팅 개요 이번 포스팅은 추천시스템(RecSys, recommender system) 논문 중 PMN : An Attention-Based User Preference Matching Network for Recommender System이라는 논문을 리뷰한 포스팅입니다. 본 논문은 추천 시스템에서 CTR prediction에 focus하며 time-series 문제에 접근, 그 중 user feedback information을 결합한 방법을 소개하는 추천 시스템 논문입니다. 본 포스팅은 해당 recommender system paper를 review 합니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 추천 시스템 시리즈 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다...
포스팅 개요 이번 포스팅은 추천 시스템(recommender system, recsys) 논문 중 FDSA : Feature-level Deeper Self-Attention Network for Sequential Recommendation 이라는 논문을 리뷰라는 포스팅입니다. FDSA는 추천 시스템 방법 중 sequential recommendation 방법을 소개하며 explicit과 implicit feature-level sequence는 full sequential pattern을 추출하는데 도움을 줄 수 있다고 주장하는 논문입니다. 본 포스팅은 해당 논문의 자세한 리뷰를 정리하는 포스팅입니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 추천 시스템 시리즈 논문 리..
포스팅 개요 이번 포스팅은 추천 시스템(recommender system, recsys) 논문 중 VECF : Personalized Fashion Recommendation with Visual Explanations based on Multimodal Attention Network 이라는 논문을 리뷰라는 포스팅입니다. VECF는 추천 시스템 방법 중 이미지 정보를 활용하며, 하나의 전체 이미지 중 중요한 region을 고려한다는 개념과 더불어 attention을 활용하는 추천 시스템입니다. 본 포스팅은 해당 논문의 전반적인 내용을 리뷰해봅니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 추천 시스템 시리즈 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다. 오늘은 그 세..
포스팅 개요 이번 포스팅은 추천 시스템(recommender system, recsys) 논문 중 MAML : User Diverse Preference Modeling by Multimodal Attentive Metric Learning 이라는 논문을 리뷰라는 포스팅입니다. MAML은 추천 시스템 방법중 metric learning을 활용하며 이와 더불어서 multimodal 정보를 attention을 활용해 사용하는 추천 시스템입니다. 본 포스팅은 해당 논문의 전반적인 내용을 리뷰해봅니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 추천 시스템 시리즈 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다. 오늘은 그 두 번째 포스팅입니다. DeepFM (https://lsj..
포스팅 개요 이번 포스팅은 추천 시스템(recommender system, recsys) 논문 중 DeepFM : A Factorization Machine based Neural NEtwork for CTR Prediction 이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. DeepFM은 추천 시스템 분야에서 굉장히 유명한 논문이고 잘 알려진 모델인데요. 이 DeepFM을 시작을 해서 추천 시스템 논문들을 쭉 리뷰하는 시리즈 형식으로 글을 작성해보려고 합니다. 오늘은 그 추천 시스템 논문 리뷰 시리즈 글 첫 번째 글입니다. 추천 시스템 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다. 오늘은 그 첫번째 글인 DeepFM입니다. DeepFM MAML (https://lsjsj92.tistory.com/637) V..
포스팅 개요 이번 포스팅은 글또(글 쓰는 또라이가 세상을 바꾼다) 7기를 참여하며 어떻게 글또 7기를 활동해 나갈 것인지를 다짐하는 글입니다. 저는 지난 1년 반동안 글또 4기, 5기, 6기를 참여했었고 이번 7기에도 참여하게 되었습니다. 지난 1년 반동안, 4기와 5기, 6기는 어떠했고 7기에는 어떻게 활동하고 싶은지 이번 포스팅을 통해 정리해보고자 합니다. 글또 : www.facebook.com/groups/geultto/ 글또 4기 때 다짐글 : lsjsj92.tistory.com/576 글또 4기 마무리 회고글 : lsjsj92.tistory.com/595 글또 5기 다짐글 : https://lsjsj92.tistory.com/603 글또 5기 회고글 : https://lsjsj92.tistory..
포스팅 개요 이번 포스팅은 2021년의 개인적인 회고 글입니다. '이수진이라는 사람은 2021년에 이렇게 살아왔구나'라는 마음으로 가볍게 읽어주시면 감사하겠습니다. 2021년을 마치며 어느덧 2021년이 끝나간다. 2020년 회고를 작성한 것이 얼마 되지도 않은 것 같은데 벌써 2021년이 끝나간다. 세상 참 야속하게 시간이 빠르게 흘러간다. 2021년에도 전반적인 여러 일들이 있었다. 하지만, 그 중심에는 내 스스로의 주도적인 변화가 있었던 것 같다. 2021년 1월에 추천 시스템 연구 개발로 웅진씽크빅 회사로 이직하게 되었으며 동시에 회사와 대학원을 병행하기로 마음을 다짐하여 대학원을 다녔다. 그리고 그 대학원도 어느덧 1학년이 끝났다. 나의 2021년을 좀 더 간단하게 요약하면 4가지 카테고리와 3..