꿈 많은 사람의 이야기

포스팅 개요 이번 포스팅은 글또(글 쓰는 또라이가 세상을 바꾼다) 8기를 참여하며 어떻게 글또 8기를 활동해 나갈 것인지를 다짐하는 글입니다. 저는 글또 활동을 4기부터 시작해 어느덧 8기까지 참여하게 되었습니다. 각 기수당 6개월의 시간을 가지게 되니까 기간으로는 2년이 넘었네요. 글또 8기에는 어떻게 활동하고 싶은지 이번 포스팅을 통해 정리해보고자 합니다. 글또 : www.facebook.com/groups/geultto/ 글또 4기 때 다짐글 : lsjsj92.tistory.com/576 글또 4기 마무리 회고글 : lsjsj92.tistory.com/595 글또 5기 다짐글 : https://lsjsj92.tistory.com/603 글또 5기 회고글 : https://lsjsj92.tistory..

포스팅 개요 이번 포스팅은 2022년의 개인적인 회고 글을 작성한 포스팅입니다. 제 개인적인 회고이니만큼 '이수진'이라는 사람이 22년에 어떻게 살아왔는지 일기 느낌으로 읽어주시면 감사할 것 같습니다 :) 2022년을 마치며 정말 개인적으로 2022년은 너무너무 힘든 한 해였다. 사실 개인적인 일 때문에 힘든 것은 없었다. 다만, 책임감이 늘어났고 직장인 대학원의 졸업 시즌이라 논문을 준비하면서 굉장히 많이 힘들었던 한 해였다. 그렇게 바쁘게 지내다보니 어느덧 2022년이 지나갔다. 매번 느끼지만, 시간 정말 빠르다. 너무너무 빠르다. 그럼에도 2022년의 개인적인 회고를 한 줄로 요약하면 아래와 같이 말할 수 있을 것 같다. 2022년? 후회 없다. 해볼 수 있는 것 다 해봤고, 해보고 싶은 것 다 해..

포스팅 개요 이번 포스팅은 최근에 다녀온 추천 시스템 학회 RecSys 2022 컨퍼런스 참석 후기를 기록하는 글입니다. 현장에서의 느낌은 어떠했는지, 이번 학회 참석 계기로 어떤 생각을 하게 되었는지를 정리해봅니다. 본 포스팅은 일기식으로 정리해봅니다. RecSys 2022의 자료 등은 아래 홈페이지에서 확인할 수 있습니다. https://recsys.acm.org/recsys22/ RecSys – ACM Recommender Systems The ACM Conference on Recommender Systems (RecSys) is the premier international forum for the presentation of new research results, systems and tech..

포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문 중 Context-aware Co-Attention Neural Network for Service Recommendations (CCANN)이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문은 context를 기반으로 추천 시스템을 제공하고 review 데이터까지 활용하며 이를 위해 Entity2Vec이라는 모델도 제안한 추천 시스템 논문입니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 시리즈로 작성하는 추천 시스템 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다. 오늘은 그 아홉 번째 CCANN 포스팅입니다. DeepFM (https://lsjsj92.tistory.com/636) ..

포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문들 중 Multi-Interactive Attention Network for Fine-Grained Feature Learning in CTR Prediction (MIAN) 이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문의 추천 시스템은 attention model을 활용을 하면서 다양한 interaction attention layer를 도입합니다. 이를 활용해 user sequential 한 상황에서 different feature에 대한 multiple representation을 활용할 수 있게 제안하며 fine grained user spedific 정보 및 context 정보도 동시에 활용하도록 제안하..

포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문들 중 An Adaptive Aspect Attention Model for Rating Prediction (A3NCF) 이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문의 추천 시스템은 attention mechanism(어텐션 매커니즘)과 topic modeling 방법을 사용하여 추천 시스템을 구성한 방법을 소개합니다. 여기서 토픽 모델링은, 논문에서 제안한 방법을 사용하며 이를 통해 리뷰(review)에서 item이 가지고 있는 서로 다른 aspect에 대한 사용자 선호도와 아이템 특징을 추출합니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 시리즈로 작성하는 추천 시스템 논문 리..

포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문들 중 Attention-driven Factor model for Explainable Personalized Recommendation (GAUs for AFM) 이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문은 attention을 이용해 설명가능성(Explainability)를 강조하고 사용자마다 각 item에 대해 서로 다른 attention을 적용합니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 추천 시스템 시리즈 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다. 오늘은 그 여섯 번째 포스팅입니다. DeepFM (https://lsjsj92.tistory.com/636) MA..

포스팅 개요 이번 포스팅은 추천시스템(RecSys, recommender system) 논문 중 PMN : An Attention-Based User Preference Matching Network for Recommender System이라는 논문을 리뷰한 포스팅입니다. 본 논문은 추천 시스템에서 CTR prediction에 focus하며 time-series 문제에 접근, 그 중 user feedback information을 결합한 방법을 소개하는 추천 시스템 논문입니다. 본 포스팅은 해당 recommender system paper를 review 합니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 추천 시스템 시리즈 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다...

포스팅 개요 이번 포스팅은 추천 시스템(recommender system, recsys) 논문 중 FDSA : Feature-level Deeper Self-Attention Network for Sequential Recommendation 이라는 논문을 리뷰라는 포스팅입니다. FDSA는 추천 시스템 방법 중 sequential recommendation 방법을 소개하며 explicit과 implicit feature-level sequence는 full sequential pattern을 추출하는데 도움을 줄 수 있다고 주장하는 논문입니다. 본 포스팅은 해당 논문의 자세한 리뷰를 정리하는 포스팅입니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 추천 시스템 시리즈 논문 리..

포스팅 개요 이번 포스팅은 추천 시스템(recommender system, recsys) 논문 중 VECF : Personalized Fashion Recommendation with Visual Explanations based on Multimodal Attention Network 이라는 논문을 리뷰라는 포스팅입니다. VECF는 추천 시스템 방법 중 이미지 정보를 활용하며, 하나의 전체 이미지 중 중요한 region을 고려한다는 개념과 더불어 attention을 활용하는 추천 시스템입니다. 본 포스팅은 해당 논문의 전반적인 내용을 리뷰해봅니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 추천 시스템 시리즈 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다. 오늘은 그 세..