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꿈 많은 사람의 이야기
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포스팅 개요본 포스팅은 LLM을 활용한 추천 시스템 논문인 TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model with Recommendation이라는 논문을 리뷰한 포스팅입니다. 글을 쓰고 있는 시점으로 300회가 넘는 인용이 있고 LLM을 추천(Recommendation) 테스크로 파인튜닝(Fine-tuning)을 한 방법을 제안하는 논문입니다. 이를 위해 LoRA 방법을 채택하였고 기존에 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)이 추천 시스템 영역에 Alignment가 부족했는데, 이를 보완하여 LLM이 추천 시스템 영역으로 확장된 Large Recommendation Langu..
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포스팅 개요 이번 포스팅은 추천 시스템(recommender system, recsys) 논문 중 VECF : Personalized Fashion Recommendation with Visual Explanations based on Multimodal Attention Network 이라는 논문을 리뷰라는 포스팅입니다. VECF는 추천 시스템 방법 중 이미지 정보를 활용하며, 하나의 전체 이미지 중 중요한 region을 고려한다는 개념과 더불어 attention을 활용하는 추천 시스템입니다. 본 포스팅은 해당 논문의 전반적인 내용을 리뷰해봅니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 추천 시스템 시리즈 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다. 오늘은 그 세..