꿈 많은 사람의 이야기

포스팅 개요 이번 포스팅은 최근에 다녀온 추천 시스템 학회 RecSys 2022 컨퍼런스 참석 후기를 기록하는 글입니다. 현장에서의 느낌은 어떠했는지, 이번 학회 참석 계기로 어떤 생각을 하게 되었는지를 정리해봅니다. 본 포스팅은 일기식으로 정리해봅니다. RecSys 2022의 자료 등은 아래 홈페이지에서 확인할 수 있습니다. https://recsys.acm.org/recsys22/ RecSys – ACM Recommender Systems The ACM Conference on Recommender Systems (RecSys) is the premier international forum for the presentation of new research results, systems and tech..

포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문 중 Context-aware Co-Attention Neural Network for Service Recommendations (CCANN)이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문은 context를 기반으로 추천 시스템을 제공하고 review 데이터까지 활용하며 이를 위해 Entity2Vec이라는 모델도 제안한 추천 시스템 논문입니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 시리즈로 작성하는 추천 시스템 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다. 오늘은 그 아홉 번째 CCANN 포스팅입니다. DeepFM (https://lsjsj92.tistory.com/636) ..

포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문들 중 Multi-Interactive Attention Network for Fine-Grained Feature Learning in CTR Prediction (MIAN) 이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문의 추천 시스템은 attention model을 활용을 하면서 다양한 interaction attention layer를 도입합니다. 이를 활용해 user sequential 한 상황에서 different feature에 대한 multiple representation을 활용할 수 있게 제안하며 fine grained user spedific 정보 및 context 정보도 동시에 활용하도록 제안하..

포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문들 중 Attention-driven Factor model for Explainable Personalized Recommendation (GAUs for AFM) 이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문은 attention을 이용해 설명가능성(Explainability)를 강조하고 사용자마다 각 item에 대해 서로 다른 attention을 적용합니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 추천 시스템 시리즈 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다. 오늘은 그 여섯 번째 포스팅입니다. DeepFM (https://lsjsj92.tistory.com/636) MA..

포스팅 개요 이번 포스팅은 추천시스템(RecSys, recommender system) 논문 중 PMN : An Attention-Based User Preference Matching Network for Recommender System이라는 논문을 리뷰한 포스팅입니다. 본 논문은 추천 시스템에서 CTR prediction에 focus하며 time-series 문제에 접근, 그 중 user feedback information을 결합한 방법을 소개하는 추천 시스템 논문입니다. 본 포스팅은 해당 recommender system paper를 review 합니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 추천 시스템 시리즈 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다...

포스팅 개요 이번 포스팅은 추천 시스템(recommender system, recsys) 논문 중 FDSA : Feature-level Deeper Self-Attention Network for Sequential Recommendation 이라는 논문을 리뷰라는 포스팅입니다. FDSA는 추천 시스템 방법 중 sequential recommendation 방법을 소개하며 explicit과 implicit feature-level sequence는 full sequential pattern을 추출하는데 도움을 줄 수 있다고 주장하는 논문입니다. 본 포스팅은 해당 논문의 자세한 리뷰를 정리하는 포스팅입니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 추천 시스템 시리즈 논문 리..

포스팅 개요 이번 포스팅은 추천 시스템(recommender system, recsys) 논문 중 MAML : User Diverse Preference Modeling by Multimodal Attentive Metric Learning 이라는 논문을 리뷰라는 포스팅입니다. MAML은 추천 시스템 방법중 metric learning을 활용하며 이와 더불어서 multimodal 정보를 attention을 활용해 사용하는 추천 시스템입니다. 본 포스팅은 해당 논문의 전반적인 내용을 리뷰해봅니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 추천 시스템 시리즈 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다. 오늘은 그 두 번째 포스팅입니다. DeepFM (https://lsj..

포스팅 개요 이번 포스팅은 추천 시스템(recommender system, recsys) 논문 중 DeepFM : A Factorization Machine based Neural NEtwork for CTR Prediction 이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. DeepFM은 추천 시스템 분야에서 굉장히 유명한 논문이고 잘 알려진 모델인데요. 이 DeepFM을 시작을 해서 추천 시스템 논문들을 쭉 리뷰하는 시리즈 형식으로 글을 작성해보려고 합니다. 오늘은 그 추천 시스템 논문 리뷰 시리즈 글 첫 번째 글입니다. 추천 시스템 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다. 오늘은 그 첫번째 글인 DeepFM입니다. DeepFM MAML (https://lsjsj92.tistory.com/637) V..

포스팅 개요 이번 포스팅은 추천 시스템 논문 중 sequential base 기반 추천 시스템에 관하여 정리하는 포스팅입니다. 다양한 sequential base recommender system 논문이 있는데 이번 포스팅은 그 중 self-attentive sequential recommendation 이라는 논문을 정리합니다. 논문 제목 그대로 sequential based recommendation(recommender system) 추천과 관련한 추천 시스템입니다. 본 포스팅은 풀잎스쿨 12기 퍼실을 진행하며, 발표했던 자료를 기반으로(PPT를 기반으로) 구성되어서 사진 중간중간에 PPT 요소가 있음을 미리 알립니다. 또한, 해당 논문은 nlp 논문 attention is all you need에..