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꿈 많은 사람의 이야기
포스팅 개요이번 포스팅은 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)을 쉽고 빠르게 배포(deploy), 추론(inference) 및 서빙(serving)할 수 있는 vLLM 라이브러리에 대해서 알아봅니다. vLLM이란 무엇이고, vLLM을 사용해서 어떻게 LLM을 배포하고 실행하는지 예제(example) 형태로 정리합니다. 결과적으로 vLLM을 사용하면 빠른 속도로 LLM들을 API 형태로 서빙 및 배포할 수 있습니다.이번 포스팅을 작성하면서 참고한 자료는 아래와 같습니다. https://docs.vllm.ai/en/latest/https://github.com/vllm-project/vllm?tab=readme-ov-filehttps://python.langchain.com/d..
포스팅 개요본 포스팅은 추천 시스템에 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)을 결합해 연구한 LlamaRec: Two-Stage Recommendation using Large Language Models for ranking이라는 논문을 읽고 정리한 포스팅입니다.본 논문은 검색 단계인 retrieval 단계와 LLM 기반으로 만든 Ranking 단계로 구성되어 Two-Stage 방법을 제안하는데요. 그 결과로 효율성도 좋은 LLM 기반 추천 시스템을 구성할 수 있었다고 합니다. 본 논문은 아래 링크에서 보실 수 있습니다.https://arxiv.org/abs/2311.02089 LlamaRec: Two-Stage Recommendation using Large Languag..
포스팅 개요이번 포스팅은 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 개인 로컬 환경에서 실행하고 배포하기 위한 Ollama 사용법을 정리하는 포스팅입니다. Ollama를 사용하면 유명한 모델들인 LLaMA나 Mistral와 같은 LLM 모델들을 쉽게 사용할 수 있도록 로컬에서 서버 형식으로 구성할 수 있는데요. Ollama가 무엇인지, 어떻게 설치하고 사용하는지를 정리해보고자 합니다. 본 포스팅은 아래 사이트를 참고해서 작성했습니다. https://github.com/ollama/ollama https://github.com/ollama/ollama-pythonhttps://ollama.com/ https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs..
포스팅 개요 이번 포스팅은 세계 최대 에듀테크 박람회 중 하나인 ASU+GSV(ASU GSV)의 AIR SHOW를 다녀온 후기를 정리합니다. 생성형 AI 시대에 맞서서 교육 시장은 어떻게 변화하고 있는지, 에듀테크의 발전은 어떻게 진행되고 있는지 짧게나마 생생하게 체험할 수 있었는데요. 그 이야기를 간략하게 정리해보고자 합니다. https://www.asugsvsummit.com/airshow https://www.asugsvsummit.com/about-the-summit ASU+GSV AIR Show — AI Revolution | April 13-15, 2024 Join 15,000+ educators, innovators, and AI explorers at the world’s largest g..