꿈 많은 사람의 이야기

포스팅 개요 이번 포스팅은 추천 시스템 논문 중 sequential base 기반 추천 시스템에 관하여 정리하는 포스팅입니다. 다양한 sequential base recommender system 논문이 있는데 이번 포스팅은 그 중 self-attentive sequential recommendation 이라는 논문을 정리합니다. 논문 제목 그대로 sequential based recommendation(recommender system) 추천과 관련한 추천 시스템입니다. 본 포스팅은 풀잎스쿨 12기 퍼실을 진행하며, 발표했던 자료를 기반으로(PPT를 기반으로) 구성되어서 사진 중간중간에 PPT 요소가 있음을 미리 알립니다. 또한, 해당 논문은 nlp 논문 attention is all you need에..

포스팅 개요 이번 포스팅은 최근에 제가 읽게되었던 딥러닝 분야의 자연어 처리(NLP) 논문을 읽고난 후기입니다. 어떠한 계기로 자연어처리 논문을 읽게 되었는지, 무엇을 배울 수 있었고 목표를 달성한 지금 어떤 기분인지 등을 정리하고자 합니다. 비록 보잘것 없는 경험이지만, 이 경험이 자연어처리 공부에 관심 있으신 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 본문 내용는 본인에 대한 후기 내용이어서 ~습니다 식으로 작성하지 않고 '다, 까' 형식으로 작성하였습니다. 포스팅 본문 2020년 7월 말. 나는 하나의 결정을 하게되었다. 가뜩이나 여러가지 일로 힘든 상황이었고 바쁘기도 했지만 그래도 해야한다 라는 생각이 들었다. 그건 바로 자연어처리(Natural Language Processing; NLP) 논문 읽기..

포스팅 개요 이번 포스팅은 Python으로 구현하는 추천 시스템(Recommender System with Python) 시리즈 중 하나입니다. 그 중 이번 포스팅은 Google Play store에도 적용된 방법인 Wide & Deep Learning for Recommender System 논문을 기준으로 진행합니다. 따라서 본 포스팅에서는 Wide & Deep Learning for RecSys 논문을 간략하게 정리하고 참고한 코드를 보면서 어떻게 추천이 진행되는지 정리하고자 합니다. 해당 추천 시스템 Python 구현 코드는 아래 제 github에 올려두었습니다. (해당 코드는 논문과 100% 일치하지 않음을 말씀드립니다.) https://github.com/lsjsj92/recommender_s..