꿈 많은 사람의 이야기

포스팅 개요 본 포스팅은 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 시대에서 데이터 사이언스(Data Science) 교육이 어떻게 변화되어야 하는지 다룬 논문 "What Should Data Science Education Do with Large Language Model?"을 리뷰하는 포스팅입니다. 워싱턴, 스탠포드, 팬실배니아, 럿거스 대학에서 공동으로 연구한 논문인데요. LLM 시대에서의 교육의 미래에 대한 연구를 진행한 논문입니다. 본 포스팅에서 리뷰한 논문은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. https://arxiv.org/abs/2307.02792 What Should Data Science Education Do with Large Language Models?..

포스팅 개요 본 포스팅은 Python FastAPI에 대해서 정리하는 FastAPI 시리즈 포스팅입니다. FastAPI 포스팅은 아래와 같은 순서로 정리할 예정입니다. Python FastAPI 시작하기 - FastAPI란? 설치 방법과 기본 예제(FastAPI example) ( 본 포스팅 ) FastAPI post 간단 예제와 비동기(Asynchronous) async 함수에 대해서 Python pydantic이란? Python에서 데이터 검증과 설정을 관리해보자(Feat. FastAPI) FastAPI router란? router 사용법과 예제(fastapi router example) Pytorch 딥러닝(deep learning) 모델과 FastAPI를 활용한 FastAPI 예제(example)..

포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문 중 Context-aware Co-Attention Neural Network for Service Recommendations (CCANN)이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문은 context를 기반으로 추천 시스템을 제공하고 review 데이터까지 활용하며 이를 위해 Entity2Vec이라는 모델도 제안한 추천 시스템 논문입니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 시리즈로 작성하는 추천 시스템 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다. 오늘은 그 아홉 번째 CCANN 포스팅입니다. DeepFM (https://lsjsj92.tistory.com/636) ..

포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문들 중 Multi-Interactive Attention Network for Fine-Grained Feature Learning in CTR Prediction (MIAN) 이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문의 추천 시스템은 attention model을 활용을 하면서 다양한 interaction attention layer를 도입합니다. 이를 활용해 user sequential 한 상황에서 different feature에 대한 multiple representation을 활용할 수 있게 제안하며 fine grained user spedific 정보 및 context 정보도 동시에 활용하도록 제안하..

포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문들 중 Attention-driven Factor model for Explainable Personalized Recommendation (GAUs for AFM) 이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문은 attention을 이용해 설명가능성(Explainability)를 강조하고 사용자마다 각 item에 대해 서로 다른 attention을 적용합니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 추천 시스템 시리즈 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다. 오늘은 그 여섯 번째 포스팅입니다. DeepFM (https://lsjsj92.tistory.com/636) MA..

포스팅 개요 이번 포스팅은 추천시스템(RecSys, recommender system) 논문 중 PMN : An Attention-Based User Preference Matching Network for Recommender System이라는 논문을 리뷰한 포스팅입니다. 본 논문은 추천 시스템에서 CTR prediction에 focus하며 time-series 문제에 접근, 그 중 user feedback information을 결합한 방법을 소개하는 추천 시스템 논문입니다. 본 포스팅은 해당 recommender system paper를 review 합니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 추천 시스템 시리즈 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다...

포스팅 개요 이번 포스팅은 자연어처리(NLP) 논문 중 A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문은 NLP논문에서 ALBERT라고 많이 알려진 논문입니다. 앞서 GPT, BERT, RoBERTa 논문 리뷰에 이어서 진행하는 자연어처리 논문 시리즈 다섯 번 째 포스팅입니다. 추가로 해당 포스팅의 내용은 제가 진행하는 사내 자연어처리 스터디에서 발표한 자료를 블로그로 정리한 자료임을 알려드립니다. 자연어처리 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 할 예정이며 이번 포스팅은 그 다섯 번 째 ALBERT 논문입니다. GPT-1 (https://lsjsj92.tistory.com/617) BERT ..

포스팅 개요 이번 포스팅은 자연어처리(NLP) 논문 중 A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 해당 자연어처리 논문은 흔히 RoBERTa라고 많이 언급되는 논문인데요. 앞서 GPT-1, GPT-2, BERT 논문 리뷰에 이어서 자연어처리 논문 시리즈 네 번째 포스팅입니다. 추가로 해당 포스팅의 내용은 제가 진행하는 사내 자연어 처리 스터디에서 발표한 자료를 블로그로 정리한 자료임을 알려드립니다. 자연어 처리 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 할 예정이며 이번 포스팅은 그 네 번째 RoBERTa 논문입니다. (순서는 바뀔 수 있습니다.) GPT-1 (https://lsjsj92.tistory.com/617) BERT (https:..

포스팅 개요 이번 포스팅은 파이썬(Python) MLflow 예제(example) 정리 두 번째 포스팅이며 지난 번 MLflow 첫 번째 글 이후로 작성하는 두 번째 MLflow 글입니다. MLflow는 머신러닝(machine learning) 혹은 딥러닝 (deep learning)과 같은 모델들의 라이프 사이클을 관리해주는 라이브러리인데요. 이번 MLflow 포스팅은 아래와 같은 내용을 다룹니다. MLflow Project 관리 및 재배포 & Package Mlflow 머신러닝 모델 API serving MLflow 실험 환경 설정 (experiment setting) 지난 번 mlflow 1탄 글은 아래와 같습니다. https://lsjsj92.tistory.com/623 이수진의 블로그 안녕하세요..

포스팅 개요 이번 포스팅은 지난 포스팅에 이어서 파이썬(Python) BentoML에 대해서 작성하는 2번째 글입니다. BentoML은 머신러닝(machine learning) 혹은 딥러닝(deep learning) 모델을 API 형태로 서빙할 수 있도록 기능을 제공해주는 파이썬(Python) 라이브러리 입니다. 지난 포스팅에서는 Machine Learning model API serving BentoML에 대해서 소개 및 기본 예제를 소개했는데요. 이번 포스팅에서는 BentoML 예제 위주로 아래와 같은 내용을 간단하게 소개하고자 합니다. Tensorflow 2.X 기반의 딥러닝 모델 BentoML 적용하기 Dockerfile을 이용해서 Docker image 생성 후 API serving 적용하기 다..