꿈 많은 사람의 이야기

포스팅 개요 본 포스팅은 파이썬(Python)을 활용한 텍스트 분석에서 사용할 수 있는 다양한 형태소 분석기(tokenizer)를 사용해 한국어 단어를 원형으로 복구, 복원해주는 원형 복원기(혹은 분석기)를 소개하려고 합니다. 기존에 어떤 훌륭하신 분께서 만들어주신 원형 복원 분석기를 사용하는데요. 이 원형 복원 분석기가 너무 오래되서 현재 파이썬 환경에선 잘 동작하지 않습니다. 따라서 본 포스팅에서는 해당 한국어 원형 복원 형태소 분석기를 활용할 수 있도록 설치하고 설정하는 과정을 소개하려고 합니다. 참고로 본 실습에 필요한 기본적인 파이썬 라이브러리는 아래와 같은 리스트가 설치되어 있어야 합니다. (Python 3.7 이상 기준입니다.) konlpy mecab hanja ( 기존에 만들어주신 한국어 ..

포스팅 개요 이번 포스팅은 자연어 처리에서 최근 많이 사용하는 subword 분절 방식인 sentencepiece와 huggingface sentencepiece 사용 방법을 정리합니다. 최근에 자연어처리쪽 모델을 다룰 일이 있어서 형태소 분석기를 사용할 까 하다가 sentnecepiece를 사용해 봤는데 너무 좋은 경험이 되어서 이를 정리하고자 합니다. 제가 참고한 자료는 아래와 같습니다. github.com/google/sentencepiece google/sentencepiece Unsupervised text tokenizer for Neural Network-based text generation. - google/sentencepiece github.com github.com/huggingfa..