꿈 많은 사람의 이야기

포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문 중 Context-aware Co-Attention Neural Network for Service Recommendations (CCANN)이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문은 context를 기반으로 추천 시스템을 제공하고 review 데이터까지 활용하며 이를 위해 Entity2Vec이라는 모델도 제안한 추천 시스템 논문입니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 시리즈로 작성하는 추천 시스템 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다. 오늘은 그 아홉 번째 CCANN 포스팅입니다. DeepFM (https://lsjsj92.tistory.com/636) ..

포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문들 중 Multi-Interactive Attention Network for Fine-Grained Feature Learning in CTR Prediction (MIAN) 이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문의 추천 시스템은 attention model을 활용을 하면서 다양한 interaction attention layer를 도입합니다. 이를 활용해 user sequential 한 상황에서 different feature에 대한 multiple representation을 활용할 수 있게 제안하며 fine grained user spedific 정보 및 context 정보도 동시에 활용하도록 제안하..

포스팅 개요 본 포스팅은 추천 시스템(RecSys, recommender system) 논문들 중 An Adaptive Aspect Attention Model for Rating Prediction (A3NCF) 이라는 논문을 리뷰하는 포스팅입니다. 본 논문의 추천 시스템은 attention mechanism(어텐션 매커니즘)과 topic modeling 방법을 사용하여 추천 시스템을 구성한 방법을 소개합니다. 여기서 토픽 모델링은, 논문에서 제안한 방법을 사용하며 이를 통해 리뷰(review)에서 item이 가지고 있는 서로 다른 aspect에 대한 사용자 선호도와 아이템 특징을 추출합니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 시리즈로 작성하는 추천 시스템 논문 리..

포스팅 개요 이번 포스팅은 추천시스템(RecSys, recommender system) 논문 중 PMN : An Attention-Based User Preference Matching Network for Recommender System이라는 논문을 리뷰한 포스팅입니다. 본 논문은 추천 시스템에서 CTR prediction에 focus하며 time-series 문제에 접근, 그 중 user feedback information을 결합한 방법을 소개하는 추천 시스템 논문입니다. 본 포스팅은 해당 recommender system paper를 review 합니다. 또한, 본 포스팅은 제가 작성하고 있는 추천 시스템 시리즈 글 입니다. 추천 시스템 시리즈 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 진행할 예정입니다...

포스팅 개요 이번 포스팅은 추천 시스템 논문 중 sequential base 기반 추천 시스템에 관하여 정리하는 포스팅입니다. 다양한 sequential base recommender system 논문이 있는데 이번 포스팅은 그 중 self-attentive sequential recommendation 이라는 논문을 정리합니다. 논문 제목 그대로 sequential based recommendation(recommender system) 추천과 관련한 추천 시스템입니다. 본 포스팅은 풀잎스쿨 12기 퍼실을 진행하며, 발표했던 자료를 기반으로(PPT를 기반으로) 구성되어서 사진 중간중간에 PPT 요소가 있음을 미리 알립니다. 또한, 해당 논문은 nlp 논문 attention is all you need에..