꿈 많은 사람의 이야기

이번 포스팅은 파이썬을 이용해서 공공데이터를 분석합니다. 매년 마다 우리나라에 입국하는 입국자 데이터가 있는데요!뭐 여행으로, 의료목적으로 등등 다양하게 들어옵니다. 그래서 어떤 나라에서, 얼마만큼 사람들이 들어왔는지 분석해봅니다 파이썬(python)을 사용했구요.numpy, pandas, matplot, seaborn 라이브러리를 이용합니다.그리고 간단한 머신러닝 데이터로 로지스틱 회귀(logistic regression)을 사용합니다.이건 사이킷런(scikit learn)을 사용하구요. 자 그럼 시작해볼까요 데이터는 이렇게 되어 있습니다.안에 엑셀 파일을 가지고 데이터를 분석해야 하는데요.먼저 pandas를 이용해 데이터를 불러옵니다. 근데 이 컬럼이 별로 좋지 않아요.분석하기가 쉽지 않습니다.저는 ..

최근 캐글(kaggle)에 입문한 뉴비입니다.여러가지 시행착오를 겪으면서 캐글을 하고 있는데요좋은 데이터 셋과 오픈된 커널은 캐글의 정말 큰 강점입니다. 하지만 좀 여러모로 사용하기도 어려운 부분이 있습니다.어렵다기보다는 뭐가 뭔지 햇갈리는거죠 그 중 하나가 커널 삭제였습니다. 이제 캐글에서 커널을 삭제하는 방법을 소개합니다 먼저 본인 kaggle에 들어가서 my profile에 들어갑니다 그러면 위와 같이 kernels탭이 있는데요여기에 들어가면 본인이 추가한 커널(kernel)이 있습니다. 저 같은 경우는 잘못 생성된 커널이 좀 많았습니다.처음하는 것이라서.. 막 추가하다보니 ㅎㅎ그래서 필요한 커널 외에 전부 지우려고 합니다. 지우려는 커널에 들어가면요 이렇게 옵션이 뜹니다.(이 화면이 안나올 수도 ..