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꿈 많은 사람의 이야기
포스팅 개요 이번 포스팅은 자연어 처리(NLP) 논문 중 GPT-2(Language Models are Unsupervised Multitask Learners) 논문에 대한 리뷰를 작성하는 포스팅입니다. 앞서 GPT-1, BERT에 이어서 자연어 처리 논문 시리즈 정리하는 세 번째 포스팅입니다. 추가로 해당 포스팅의 내용은 제가 진행하는 사내 자연어 처리 스터디에서 발표한 자료를 블로그로 정리한 자료임을 알려드립니다. 자연어 처리 논문 리뷰는 아래와 같은 순서로 할 예정이며 이번 포스팅은 그 세 번째 GPT-2 논문입니다. (순서는 바뀔 수 있습니다.) GPT-1 (https://lsjsj92.tistory.com/617) BERT (https://lsjsj92.tistory.com/618) GPT-2..
포스팅 개요 본 포스팅은 머신러닝(machine learning)의 라이프 사이클을 관리해주는 mlflow에 대해서 정리하는 포스팅입니다. mlflow란 무엇이고 어떻게 사용하는지 예제(example)와 함께 정리하고자 합니다. MLflow와 관련된 포스팅은 2번에 걸쳐서 작성할 예정입니다. 첫 번째 포스팅 ( 이번 글 ) MLflow란 무엇인가? MLflow Tracking 간단한 사용 방법과 예제 코드 두 번째 포스팅 MLflow Projects 관리 및 재배포 & Package MLflow Model API Serving MLflow 실험 환경 설정 (experiment setting) 제가 mlflow를 정리하고 공부하면서 참고했던 자료는 아래와 같습니다. https://github.com/mlf..
포스팅 개요 이번 포스팅은 머신러닝 모델(machine learning model) 혹은 딥러닝 모델(Deep Learning model)을 API 형태로 서빙(serving) 할 수 있는 Python BentoML에 대해서 간단하게 소개하고 예제(example)을 정리하는 글입니다. BentoML글은 아래와 같이 총 2개 혹은 3개 정도의 글로 정리하려고 합니다. Machine learning model serving BentoML 간단 소개 및 설치 방법과 기본 예제(example) ( 이번 글 ) Tensorflow(Keras)와 같이 사용하는 법, 2개 이상 모델을 사용하는 법 및 Docker 등 다양한 예시 정리 이번 포스팅은 위의 내용 중 bentoml이란 무엇인가? bentoml 사용법과 예..