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꿈 많은 사람의 이야기
2020년을 마치며 어느덧 2020년이 끝났다. 전반적으로 굉장히 많은 일이 있었고 그 중심에는 코로나 바이러스가 있었던 한 해였다. 하지만, 개인적으로는 코로나에 영향을 크게 안 받은 것 같고 안 좋은 것보단 득을 많이 봤던 한 해였던 것 같다. 2020년은 AI팀원으로 마무리를 지었고, 12월 28일 다니고 있던 회사를 퇴사했다. 그래서 이번 회고 제목에 AI팀 이라는 키워드를 넣었고 메인 프로젝트가 추천 시스템 프로젝트이었기에 추천 시스템 프로젝트로 마무리하는 2020년이라고 지었다. (작년 회고를 보니까 Data Science로 마무리하는 ~ 이었는데 1년이 지난 지금은 AI팀으로 바뀌었다) 나의 2020년을 요약하면 아래와 같이 될 것 같다. (기술적인 면을 위주로 적었다. 개인적으로 일어난 일..
포스팅 개요 이번 포스팅은 파이썬(Python)의 케라스(Keras)를 이용한 간단한 추천 시스템을 구현하는 포스팅입니다. 최근에 제가 진행한 추천 시스템 스터디에서 공유한 코드인데 블로그에 올릴까 말까 하다가 그래도 공유하면 좋겠다 라고 생각해서 올리게 되었습니다. 이번 포스팅에 나온 추천 모델은 추천 시스템 모델 중에서도 kaggle에서 제공되고 있는 book 데이터을 활용해서 구현해봅니다. 고급스러운 기법을 활용하는 것이 아닌, 간단한 행렬 Dot 연산과 fully connected layer를 이용해서 기본적인 추천 모델을 구현하고 소개하고자 합니다. 해당 글에서 소개된 모든 코드는 아래 제 github의 8번에 올려두었습니다. github.com/lsjsj92/recommender_system_..