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꿈 많은 사람의 이야기
머신러닝 앙상블(ensemble) xgboost란? - Python 예제와 함께 살펴보기
머신러닝에서는 앙상블(ensemble) 모델을 빼놓을 수가 없습니다. 이 앙상블에는 배깅(bagging)과 부스팅(boosting) 그리고 보팅(voting) 방법이 있습니다. 크게 보면 말이죠 이 중 ensemble bagging에 대해서는 지난 포스팅에서 random forest(랜덤 포레스트)로 설명을 했습니다. 그리고 ensemble boosting 또한 지난 포스팅에서 Gradient Boosting Machine와 Adaboost를 예시로 들면서 포스팅을 올렸습니다. 하지만 이런 GBM에는 문제점이 있습니다. Gradient Boosting의 문제점 머신러닝에서 앙상블 모델 중 부스팅(boosting)은 정말 강력합니다. 하지만 단점이 없는 것은 아닙니다. 특히 gradient boosting..
machine learning(머신러닝)
2019. 11. 21. 07:21