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꿈 많은 사람의 이야기
머신러닝, 딥러닝 이상치(outlier) 데이터 탐지 및 제거 하기 - outlier data detection and remove
포스팅 개요 이번 포스팅은 머신러닝과 딥러닝에서 많이 사용하는 데이터 이상치 탐지(outlier detection)에 대해서 작성합니다. 또한, 지난 포스팅인 캐글의 신용카드 사기 탐지 대회 데이터셋(kaggle credit card fraud detection data)을 이용하며 신용카드 사기 탐지 3편입니다. 참조한 자료는 kaggle의 커널(https://www.kaggle.com/janiobachmann/credit-fraud-dealing-with-imbalanced-datasets) 입니다. 그 외의 참조 자료는 구글링 자료입니다. 코드는 아래 github에 존재합니다. https://github.com/lsjsj92/machine_learning_basic lsjsj92/machine_le..
machine learning(머신러닝)
2019. 12. 15. 19:39