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꿈 많은 사람의 이야기
Ubuntu20.04 텐서플로(tensorflow) GPU 설치 및 설정(setting) 방법 - AWS EC2 GPU 인스턴스
포스팅 개요 이번 포스팅은 Ubuntu20.04 LTS 환경에서 텐서플로우(tensorflow) GPU 설치 및 환경 설정을 셋팅하는 방법에 대해 정리합니다. Ubuntu20.04 환경에 Python을 설치하고 관련 cuda, cudnn 등을 설치해 최종적으로 tensorflow에서 gpu가 동작되는 것을 확인해보고자 합니다. 본 포스팅을 작성하기 전 테스트해본 Ubuntu 환경은 아래와 같습니다. AWS EC2 g4dn 인스턴스 장비 AWS EC2 P3 type 인스턴스 장비 AWS EC2 P2 type 인스턴스 장비 AWS EC2 g3 type instance 장비 위 4개의 환경에서 전부 잘 동작됨을 확인하였으며, 본 포스팅에서는 그 중 g4dn 장비를 기준으로 설명합니다. g4dn, p3, g3,..
윈도우 10(windows 10)에서 PyTorch 설치하고 gpu를 사용하자!(PyTorch install)
요즘 Keras를 사용하다가 PyTorch를 공부하고 있습니다. PyTorch는 또 다른 딥러닝 라이브러리이죠 윈도우에서 지원이 미약하다가 이제는 좀 잘 되는 것 같은데요 ㅎㅎ PyTorch가 version이 up 되면서 1.1.0 버전이 나왔습니다. 이번 포스팅은 PyTorch를 윈도우 10에서 (windows 10) 설치하는 방법에 대해서 알아봅니다. 그리고 GPU도 실행시키구요 저는 CUDA 버전이 9.0인데요 먼저 윈도우에서 cuda 버전을 확인하는 방법부터 보죠! cuda version check in windows 바로 cmd를 켜서 nvcc --version을 하시면 cuda version을 볼 수 있습니다. 저는 release 9.0이라고 나와있네요! 이렇게 cuda 버전을 확인했으면 이제..
keras 딥러닝 gpu 사용이 되고 있나? 확인해보자 keras gpu 확인
가끔씩 keras를 사용하다보면 gpu가 제대로 돌아가고 있는지 알고 싶을 때가 있다. 아니 소리는 요란하게 크게 들리는데 막상 돌아가는 것 보면 흠.. 별것 없는 데이터인데 정말 오래걸리고.. 뭔가 gpu가 사용되지 않는 것 같은 기분이 든다 그럴 땐 gpu가 동작이 되는지 확인해야합니다. 커맨드 + r 을 누르시면 위와 같은 화면이 나옵니다. 여기서 dxidag를 입력하면 directx 창이 뜨는데요 먼저 그래픽카드가 인식이 되는지부터 확인하면 됩니다 저는 그래픽 카드가 잘 인식되네요~ 그리고 저는 주로 케라스를 이용합니다. 케라스에서 gpu를 확인을 하려면 from keras import backend as K 를 이용합니다 K.tensorflow_backend._get_available_gpus(..