꿈 많은 사람의 이야기

포스팅 개요 해당 글에 대한 코드는 아래 github 링크에 전부 올려두었습니다. https://github.com/lsjsj92/recommender_system_with_Python lsjsj92/recommender_system_with_Python recommender system with Python. Contribute to lsjsj92/recommender_system_with_Python development by creating an account on GitHub. github.com 이번 포스팅은 파이썬(Python)을 활용해서 추천 시스템(recommendation system) 중 콘텐츠 기반 필터링(content based filtering)을 이해하고 만들어보는 포스팅입니다...

본인은 딥러닝에 관심이 많다. 뭐 이론은 잘 모르지만 코드를 작성하고 뭔가 내 아이디어를 딥러닝에 접목시키고그리고 만들어내는 것이 너무 재밌기 때문그 중에서도 자연어 처리가 정말 재밌다.영상 처리는.. 개인 PC로는 너무 무리가 있다. 데이터도 그렇고 메모리 측면에서도 그렇고 ㅠㅠ 그러다가 일이 바빠서 한 동안 딥러닝을 못했었다.그리고 최근 회사가 안좋은 일이 생겨 어쩔 수 없이 강제로 쉬게 되었는데 마침 예약 주문한 책이 왔다 '텐서플로와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리'로지스틱 회귀부터 트랜스포머 챗봇까지전창욱, 최태균, 조중현님이 지으셨다. 전창욱님은 모두의 연구소에서 강연하는 것 한 번 봤었는데정말 잘하시더라.. 뭐 아무튼 나는 자연어 처리를 공부를 하다가 어느샌가 LSTM까지 공부하고 막혔었다..