꿈 많은 사람의 이야기

파이썬을 사용하다보면 특히 pandas를 많이 이용한다.데이터 처리에 매우 유용하기 때문이다 근데 이 pandas로는 주로 read_csv나 read_excel을 통해서 엑셀 및 csv 데이터를 많이 읽어드렸다.왜냐하면 보통 머신러닝 딥러닝 예제는 csv 파일에 있기 때문. 그러다가 문득 만약 db에 데이터가 있으면 어쩌지? 라는 생각을 했다.그리고 역시가 그 방법은 있었다. 준비는 간단하다. python3 기준으로 진행한다.그리고 db는 mysql로 잡는다! pip install pymysqlpip install sqlalchemy 로 먼저 관련 패키지를 설치한다. 그리고 이처럼 하면 된다.각 밑줄을 그어놓은 것은 환경에 따라 바뀌게 된다.root 부분은 유저1234는 비밀번호dbname은 데이터베이스..

이 페이지는 mysql이 설치되어 있다고 가정하고 진행한다. 먼저 mysql 홈페이지에서 mysql conncetion 드라이버를 준비한다. 과정은 다음과 같다. 먼저 mysql.com에 접속해서 download탭을 보면 community 탭이 있을 것이다. 해당 탭을 들어가면 왼쪽 목록에 MySQL Connectors 이 있을 것이다. 거길 들어간다. 여러가지 커넥터들이 존재하는데 본인은 JDBC를 연동하기 위해 Connector/J를 설치하겠다. 해당 탭에 들어간다. 그리고 해당되는 파일을 받아서 진행한다. 그 다음 알집을 풀면 다음 사진과 같은 목록이 있을 것이다 거기서 mysql-connector-java-5.1.42-bin.jar 파일이 있는데 이것을 이제 java 폴더에 넣으면된다. 본인은 C..