꿈 많은 사람의 이야기

이번 포스팅은 파이썬을 이용해서 공공데이터를 분석합니다. 매년 마다 우리나라에 입국하는 입국자 데이터가 있는데요!뭐 여행으로, 의료목적으로 등등 다양하게 들어옵니다. 그래서 어떤 나라에서, 얼마만큼 사람들이 들어왔는지 분석해봅니다 파이썬(python)을 사용했구요.numpy, pandas, matplot, seaborn 라이브러리를 이용합니다.그리고 간단한 머신러닝 데이터로 로지스틱 회귀(logistic regression)을 사용합니다.이건 사이킷런(scikit learn)을 사용하구요. 자 그럼 시작해볼까요 데이터는 이렇게 되어 있습니다.안에 엑셀 파일을 가지고 데이터를 분석해야 하는데요.먼저 pandas를 이용해 데이터를 불러옵니다. 근데 이 컬럼이 별로 좋지 않아요.분석하기가 쉽지 않습니다.저는 ..

데이터를 분석하는데 있어 시각화는 필수입니다단순히 엑셀, 워드 같은 파일에 숫자만 적혀있는들 그걸 명확하게 볼 수 있지 않습니다. 그 데이터를 시각화해야 눈에 쉽게 보입니다. 데이터 사이언스에서는 이 시각화가 기본입니다. 공공데이터를 기반으로 데이터 시각화 하는 것을 해보려고 합니다.파이썬(python)을 이용합니다.파이썬의 matplotlib와 seaborn라이브러리로 시각화를하구요pandas, numpy등을 사용해 전처리 작업을 진행합니다. 데이터는 위와 같습니다.다양한 교통사고 데이터가 있는데요이번 포스팅에서는 2016 부문별 고속도로 교통사고를 분석해봅니다. 안에 데이터를 보면 위와 같이 나와있습니다.하지만 위와 같은 데이터 형태로 바로 파이썬에서 분석할 수 없습니다.이 전처리 작업을 위해서num..