꿈 많은 사람의 이야기

이번 글은 본인의 첫 강의 경험을 기반으로 작성되는 글이다. 어떻게 이러한 강의 기회가 오게 되었고 왜 내가 강의를 해보기로 결심했는지 그리고 그 후기는 어떤지 작성해보고자 한다. 부디 어떤 사람들에게는 도움이 되기를 바라면서. 그리고 무엇보다 미래에 또 다른 기회가 왔을 때 이 글을 기반으로 본인 자신을 돌아보기 바라면서 작성한다. 글이 꽤나 길다. 짧게 요약하면 아래와 같다. - 이번 강의는 5일동안 하루 7시간 강의하는 Data Engineering 강의었다. Apache Hadoop, Spark, Hive, NiFi 등의 내용을 다룬 강의다. - 강의 기회가 오면 해보는 것을 추천한다. 정말 다양한 경험을 할 수 있다. - 하지만, 무조건 하라고는 못하겠다. 상황을 보고 판단해야 한다. - 강의에..

안녕하세요. 날씨가 많이 춥네요.오늘은 딥러닝 영상 기반 강의인 스탠포드(stanford) 대학교 cs231n 2017년 강의 9번쨰 강의 정리입니다. 지난 시간에 7강까지 하고 8강은 넘어갔었는데요. 8강은 여러 딥러닝 software들을 소개해줍니다. 혹 궁금하신 분들이 있으시면 봐보세요! 이번 9강은 여태 나왔었던 훌륭한 CNN 모델들을 소개해줍니다. AlexNet(알렉스넷), googLeNet(구글넷), VGG Net, ResNet(레즈넷) 등을 소개하는 강의입니다. 이런 모델들은 imagenet과 localization 대회에서 우수한 성적을 거둔 모델입니다. LeNet은 가장 초창기 CNN 모델이죠.그리고 연구가 좀 더 되서 2012년이 되었습니다.그 전에는 사람이 수작업을 하거나 그랬었는데요..