꿈 많은 사람의 이야기

포스팅 개요RAG(Retrieval Augmented Generation) 시스템이나 AI Agent를 개발하다 보면 결국 데이터에 대한 고민을 하게 됩니다.어떤 LLM을 사용할지, 어떤 Vector Database를 사용할지와 같은 부분도 중요하지만 그 전에 먼저 해결해야 하는 것이 있습니다. 바로 우리가 가지고 있는 문서를 LLM이 활용할 수 있는 데이터로 만드는 것입니다.특히 회사에서 RAG나 AI Agent 시스템을 만들다 보면 PDF뿐만 아니라 HWP, HWPX, Word 등 여러 형태의 문서를 사용하게 됩니다.보고서, 매뉴얼, 공고문, 연구 자료처럼 이미 회사에 쌓여 있는 문서가 굉장히 많기 때문인데요. 문제는 이러한 문서를 단순히 텍스트로만 추출해서 사용할 수 없다는 점입니다.예를 들어 문서..

포스팅 개요예전 회사에서는 Confluence Jira로 일했습니다. 티켓을 끊고, 보드에서 카드를 옮기고, 스프린트를 닫는 흐름이 몸에 배어 있었죠. 일정이 밀리면 밀린 대로 보드에 그대로 드러나니까 굳이 따로 정리하지 않아도 상황이 공유되는 게 편했습니다. 그렇게 파트를 관리하고, 팀 전체 일정 관리하고, 제 일정 관리하고 했었습니다.그런데 작년, 이직을 하고 나서 상황이 조금 달라졌습니다. 지금 회사는 보안 정책상 외부 SaaS를 쓸 수 없습니다. 인터넷과 분리된 폐쇄망 안에서 도는 서비스만 사용할 수 있으니 Jira도 Notion 등 사용할 수가 없었죠. 어쩔 수 없이 입사 초반에는 엑셀로 WBS를 관리하게 되었는데, 가면 갈수록 너무 불편했습니다. 파일이 여기저기 돌아다니니 어느 게 최신본인지 ..