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꿈 많은 사람의 이야기

딥러닝(keras lib) 기반 욕설 탐지 서비스 추후 개발 방향 정리 본문

deep learning(딥러닝)

딥러닝(keras lib) 기반 욕설 탐지 서비스 추후 개발 방향 정리

이수진의 블로그 이수진의 블로그 2019. 5. 23. 16:42

얼마전 제 블로그에 keras를 활용해서 자연어처리(NLP) 개인 프로젝트 진행한 것을 올렸습니다.

https://lsjsj92.tistory.com/476

 

파이썬 딥러닝 기반 욕설 탐지 시스템 개발(개인 프로젝트)해보기!

이번 포스팅은 파이썬 케라스와 장고(python keras, python django)를 활용한 딥러닝 기반 욕설 탐지 시스템을 개인적으로 만들어본 후기입니다. 데이터 특성 상 욕설이 포함되어 있을 수 있습니다! 만약 읽게 되..

lsjsj92.tistory.com

해당 글입니다.

아직까지 초안 단계일 뿐이고 부족함이 많은 개발 단계입니다.

더 많은 데이터를 쌓아야하며, 여러가지 연구해야할 것들이 많습니다

지금은 비록 딥러닝으로 욕설을 탐지하지만 나아가 더 많은 것들을 탐지할 수 있는 모델을 만들 것입니다

그래서 이 프로젝트를 하면서 궁금한 것이 있어서 텐서플로우 코리아와 케라스 코리아에 질문을 올렸었습니다

 

tensorflow korea에 올렸던 자료입니다

 

keras korea에 올렸던 글입니다

정말 감사하게도 조언이 달렸습니다 ㅠㅠ

재밌게 봐주셨다는 말도 들어서 너무 감사했습니다

이 분들이 알려주신 지식을 가지고 더 크게 성장시키겠습니다

정리 내용은 아래와 같습니다.

1. 커뮤니티 id 부여하고 진행한 모델에다가 텍스트 외에 그 id를 부가적인 정보(condition)을 추가

2. 형태소 분석기를 사용하는 것이 아닌 다른 모델 사용(bert, sentencepiece) 등

3. 혐오 표현 등 애매한 표현 정리

4. sentence style 관련 

5. soynlp 등 다양한 형태소 분석기 사용

 

앞으로의 방향은 위와 같이 잡고 천천히 그러나 방향은 잃지 않고 진행하려고 합니다

기회가 되면 꾸준히 블로그에 올리겠습니다

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