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꿈 많은 사람의 이야기
파이썬 케라스(keras)로 딥러닝하자! val_loss 향상 이슈 및 정확도 문제(not improve val_loss)
머신러닝과 딥러닝을 혼자서 독학하면서 여러가지 상황에 맞닥드리게 되고 있다. 어찌저찌 해결을 해나가고 있지만, 어제 같은 경우는 도저히 혼자서 해결이 안되었다. val_loss가 나아지지 않았고, val_acc 즉 정확도가 높아지지 않은 문제가 있었다. 과적합(오버피팅, overfitting) 문제도 아니었다. 케라스에서는 오버피팅을 방지할 수 있다. Dropout이나 callbacks 라이브러리의 modelcheckpoint, earlystopping을 통해서 overfitting을 방지하기 때문이다. 근데 참 웃긴게 아래와 같은 상황이었다. 나는 데이터 셋을 2개로 나누어서 진행했다. 데이터가 너무 커서 경량화를 하나 추가했다. 예를 들어, 기존 데이터가 1G 짜리라면 경량화는 200MB짜리이다. 데..
인공지능(AI)/deep learning(딥러닝)
2018. 6. 21. 13:55