꿈 많은 사람의 이야기

최근에 텐서플로우로 배우는 자연어 처리 책을 보고 있습니다 평소에는 케라스(keras)만 위주로 써서 이 책의 내용의 코드와 잘 맞지 않는 부분이 있는데요이 책도 텐서플로우 안에 있는 keras 모듈을 사용하기는 합니다.tf.keras.layer 등을 사용하고 때에 따라서 tf.nn.rnn 등을 사용하기도 합니다. 하지만 완전 순수 keras 라이브러리와는 좀 사용법이 다르네요그 중 하나가 저는 model summary 부분이 정말 궁금했습니다. 케라스에서는 그냥 model.summary()를 하면 모델 요약이 나왔었는데요!tf.keras를 사용하다보니까 사용 방법이 좀 달랐습니다 model을 요약(summary)해서 shape 등의 정보를 볼 수 있는 방법을 소개합니다(tensorflow model s..

최근에 캐글을 하면서 가장 많이 헷갈렸던 부분이바로 StratifiedKFold와 pandas에서 axis=0, 1의 대한 개념이었다. 아무것도 모르는 상태도 아니었고 개념적으로는 알고 있었는데막상 코드를 필사하면서 보니까 정말 헷갈렸었다그래서 정리를 간단하게 해보려고 한다. 먼저 간단하게 데이터셋을 만들어본다.pd.DataFrame을 통해서 만든다 자, 처음으로는 StratifiedKFold를 해본다.from sklearn.model_selection import StratifiedKFold를 통해 라이브러리를 가져온다.사용법은 정말 간단하다. StratifiedKFold를 선언하고 splits 개수와 shuffle 여부, random_state 등을 설정해준다.그리고 저 상태에서 바로 .split(x..