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꿈 많은 사람의 이야기
포스팅 개요 이번 포스팅은 kubeflow 예제(kubeflow example)를 주제로 다룹니다. 지난 포스팅에 이어서 이번에는 kubeflow에서 실행시킨 machine learning 혹은 deep learning 모델에서 나온 metrics를 ( evaluation 값) 출력하는 방법에 대해서 알아봅니다. 또한, kubeflow에서 Condition이라는 것을 통해 어떤 조건을 체크하고 조건에 따라 분기가 일어나는 방법에 대해서 알아보려고 합니다. 저의 kubeflow 관련 지난 포스팅은 아래 링크와 같습니다. 참고 하실 분들은 참고하시면 되겠습니다. kubeflow install 방법 : https://lsjsj92.tistory.com/580 kubeflow example with iris :..
포스팅 개요 이번 포스팅은 지난 글(kubeflow pipeline iris data)에 이어 kubeflow 예제(kubeflow example)에 대해서 작성합니다. 지난 글은 kubeflow 설치하는 방법과 kubeflow를 간단하게 사용할 수 있는 방법에 대해서 알아보았는데요. 이번 포스팅은 kubeflow 예제를 타이타닉(titanic data)데이터와 함께 예제를 작성합니다. 특히, AWS 서비스들과 연동하여 머신러닝 파이프라인(machine learning pipeline)을 구축해 보려고 합니다. 지난 포스팅은 아래 링크이므로 혹시 kubeflow가 설치되어 있지 않거나, 간단한 kubeflow 예제를 보고 싶으신 분들은 참조하시길 바랍니다. kubeflow 설치 : https://lsjs..
포스팅 개요 이번 포스팅은 지난 포스팅 kubernetes의 helm 소개글 이후(https://lsjsj92.tistory.com/582), 단순히 stable repo에 있는 kubernetes를 helm으로 배포하는 것이 아니라, 사용자만의 kubernetes helm 환경을 생성하고 helm으로 배포하는 내용을 작성합니다. 그 중 정말 간단하게 살펴볼 수 있도록 Python Django app을 helm kubernetes로 배포하도록 해보겠습니다. 본 글은 아래 링크를 참조하였습니다. https://helm.sh/docs/topics/charts/ https://helm.sh/ https://helm.sh/docs/intro/quickstart/ https://github.com/helm/cha..
포스팅 개요 이번 포스팅은 kubernetes(쿠버네티스)의 package managing인 helm에 대해서 알아봅니다. 흔히 helm chart라고도 불리우는 helm에 대해서 간략히 알아보고, 어떻게 사용하는지를 간단한 예제 즉, mysql example로 알아보겠습니다. 이 블로그를 작성하면서 참고한 자료는 아래와 같습니다. https://helm.sh/docs/topics/charts/ https://helm.sh/ https://helm.sh/docs/intro/quickstart/ 포스팅 본문 개요에서 말씀드렸듯이 이번 포스팅은 kubernetes(쿠버네티스)의 helm에 대해 알아보는 포스팅입니다. 따라서, 먼저 helm이란 무엇인지 먼저 알아보겠습니다. helm이란? Docker가 나오면..
포스팅 개요 이번 포스팅은 kubeflow 예제(kubeflow example)에 대해서 작성합니다. 지난 포스팅에서 kubeflow 설치하는 방법에 대해서 알아보았는데요. kubeflow 설치 후 kubeflow pipeline을 이용해서 kubeflow 사용하는 방법에 대해 작성합니다. 지난 포스팅은 아래 링크이므로 혹시 kubeflow install 방법에 대해서 알고 싶으시면 참고하시면 되겠습니다. https://lsjsj92.tistory.com/580 kubeflow 설치하기 - Machine Learning pipeline kubeflow install 포스팅 개요 이번 포스팅은 지난 글인 머신러닝 파이프라인이란?(Machine Learning pipeline) 글에 이어서 머신러닝 파이프라..
포스팅 개요 이번 포스팅은 지난 글인 머신러닝 파이프라인이란?(Machine Learning pipeline) 글에 이어서 머신러닝 파이프라인인 kubeflow를 설치(kubeflow install)하는 방법에 대해서 작성합니다. 지난 글 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 따라 보시고 오면 될 것 같습니다. https://lsjsj92.tistory.com/579 머신러닝 파이프라인이란? - ML Pipeline에 대하여 포스팅 개요 이번 포스팅은 머신러닝 파이프라인(Machine Learning pipeline)에 대해서 알아보는 포스팅입니다. 머신러닝 프로젝트를 하다 보면 필요성을 느끼게 되는 머신러닝 파이프라인. 이것이 왜 중요하고,.. lsjsj92.tistory.com 또한, 본 글은 아래 링크에..
포스팅 개요 이번 포스팅은 쿠버네티스(kubernetes)를 활용하는 방법인 예시(example)를 보여주는 글입니다. 특히, 쿠버네티스(kubernetes)를 활용하여 Python Django를 deploy(배포)하는 example입니다. 본 글은 아래와 같은 글들을 참고하여 작성하였습니다. 쿠버네티스에 대해서 굉장히 자세히 설명된 포스팅 https://subicura.com/2019/05/19/kubernetes-basic-1.html 쿠버네티스 시작하기 - Kubernetes란 무엇인가? 쿠버네티스는 컨테이너를 쉽고 빠르게 배포/확장하고 관리를 자동화해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 1주일에 수십억 개의 컨테이너를 생성하는 구글이 내부 배포시스템으로 사용하던 borg를 기반으로 2014년 프로젝트를 시..