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꿈 많은 사람의 이야기
cs231n 2017 4강 정리 backpropagation and neural networks
이번 포스팅은 스탠포드 대학 cs231n 4강 정리 포스팅입니다. 이번 강의에서는 backpropagation(오차역전파)과 neural network에 대해서 배웁니다.그럼 바로 시작하겠습니다. 맨 처음 부분은 여기 강의 과제에 대한 이야기라서 넘어가도록 하겠습니다. 우리는 지난 시간에 score function에 대해서 배웠습니다.그리고 SVM의 loss인 hinge loss에 대해서 배웠습니다.또 다른 loss인 softmax loss를 배웠습니다. 이건 cross entropy loss라고도 불리우죠. 그리고 규제(regularization)에 대해서도 배웠습니다. 이후 optimization에 대해서도 배웠습니다. 이 과정에서 경사하강법을 배웠지요. 그냥 일반적으로 계산하는 방법은 numeric..
deep learning(딥러닝)
2018. 11. 6. 09:50