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꿈 많은 사람의 이야기
머신러닝 앙상블 부스팅(boosting) - Adaboost, Gradient Boosting
이전 포스팅에서 머신러닝의 앙상블 그 중 부스팅(ensemble boosting)에 대해서 포스팅을 했었습니다. https://lsjsj92.tistory.com/543 머신러닝 앙상블 부스팅이란? - ensemble boosting 머신러닝에서는 앙상블(ensemble)을 정말 많이 사용합니다. 그 효과가 매우매우 강력하기 때문인데요. 이 앙상블에는 배깅(bagging), 부스팅(boosting) 등의 종류가 나뉘어져 있습니다. 지난 포스팅 때는 ensemble.. lsjsj92.tistory.com 이번 글은 앙상블 부스팅(ensemble boosting) 중 Adaboost와 Gradient Boosting에 대해서 알아보려고 합니다. ensemble boosting - Adaboost Adaboo..
[2주차] 새벽 5시 캐글(kaggle) 필사하기 - 타이타닉 편_2
어느덧 새벽 5시 캐글(kaggle) 2주차이다!지난 게시글에서 타이타닉(titanic) 캐글 커널을 필사했었다하지만 결과는 그리 좋지 못했었는데 오늘은 그것을 보완하는 작업을 한다 이번 필사 작업의 참조 커널은 https://www.kaggle.com/yassineghouzam/titanic-top-4-with-ensemble-modeling/notebook 에서 참고하였다! 이것을 필사? 참고 후 현재 나의 캐글 상태이다.캐글 코리아에서 주최한 2019 1st ML month with KaKR 대회 성적은 별로지만밑에 titanic : machine learning 부분의 대회는 상위 6% 성적을 보였다. 이 글은 주로 seaborn의 factorplot을 자주 이용했다.factorplot을 사용하면..