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꿈 많은 사람의 이야기
cs231n 2017 강의 6강 training neural networks part1 정리
안녕하세요. 날씨가 많이 춥네요. 겨울이에요 완전 ㅠㅠ몸 건강 조심하세요! 이번에는 이미지 영상 인식 처리 딥러닝 강의 cs231n 6장입니다.가면 갈수록 어려워지네요 ㅠㅠ 회사일도 바빠서 이걸 따로 시간 빼내면서 정리하는 것도 일이네요. 하지만 딥러닝과 머신러닝 인공지능쪽이 핫한 요즘 지체할 수 없죠! 조금씩이라도 힘내서 공부해봅니다. 6장 정리 들어가봅니다 앞에는 과제니까 넘어가구요 우리는 앞서 이런 모양의 computational graph를 배웠습니다. 말 그대로 f = Wx + regularization 인거를 배웠죠. F = Wx 는 기본적인 식입니다. 그리고 뉴럴 네트워크에서는 이제 hidden layer가 쌓이게 되죠. 그래서 f = wx의 기본적인 식에서 층이 생기게 됩니다. F = w2..
deep learning(딥러닝)
2018. 11. 23. 09:50