꿈 많은 사람의 이야기

해당 코드는 이 깃허브에 존재합니다. (https://github.com/lsjsj92/keras_basic) ------------ 요즘 딥러닝이 완전 핫합니다! 이미지 인식, 영상처리 문장 처리 등 많은 분야에서 사용되고 있는데요 이번 포스팅은 그 중에서 이미지 인식을 해봅니다 어떤 이미지 인식이냐구요? 바로 강아지 품종(종류)를 인식해보는 것입니다! 포메라니안, 불독, 시바, 허스키 등 강아지 종류를 한 번 예측해보죠 언어는 당연히 파이썬을 썼습니다. 라이브러리는 텐서플로 backend를 이용해 케라스(keras)를 사용했습니다. 즉 케라스로 CNN 네트워크를 구성해 훈련해봅니다 먼저 훈련 자료가 필요하겠죠?? 훈련 자료는 크롤링을 해서 가지고 왔습니다. 강아지 종류별로 폴더를 만들었는데요 종류는 ..

해당 코드는 https://github.com/lsjsj92 에 있습니다. 참고하시고 스타도 주시면 감사하겠습니다 :) 파이썬으로 케라스(keras)와 사이킷런(scikit-learn)을 독학한지 어느덧 1달이 조금 넘었습니다. 그 동안 카테고리 분류도 해보고, 감정 분석도 해보고(실패....) 여러가지 해보면서 일반적인 머신러닝 알고리즘(서포트 벡터 머신(SVM), 랜덤 포레스트(random forest) 등)이 아닌 케라스로 다층 퍼셉트론(MLP)을 구현해서 해봤습니다. 뭐 아직 다음 단계로 넘어갈 실력은 아니었지만 일단은 여러가지 경험을 쌓고자 이젠 컨볼루션 뉴런 네트워크(convolutional neural networks)를 해보려고 합니다. 컨볼루션 신경망이라고도 불리는데요 케라스에선 컨볼루션..