꿈 많은 사람의 이야기

포스팅 개요 2019년을 되돌아보며 회고하는 글이다. 현재 데이터 사이언티스트(data scientist) 직무에 속한 상태로 2019년을 마무리 하기 때문에 포스팅 제목을 data scientist로 마무리하는 2019년 회고로 정했다. data scientist로써 이수진의 2019년은 짧게 요약하면 아래와 같다. - 개인적으로 너무 힘들었던 해 - 힘들었던 것을 이겨낸 후 시야가 넓어진 해 - 중요한 것과 중요하지 않은 것이 무엇인지 조금은 알 수 있었던 해 - 감사하다는 말을 정말 많이 들어본 해 - 2020년에 이루고자 하는 목표가 있고 꼭 이루고 싶다. - 지금은 데이터 사이언스 분야에 안 맞는 실력이다. 부끄럽지 않은 실력을 갖추겠다. 본문 시간 정말 빠르다. 2018년 회고록 쓴 것이 엊그..

해당 코드는 이 깃허브에 존재합니다. (https://github.com/lsjsj92/keras_basic) ------------ 요즘 딥러닝이 완전 핫합니다! 이미지 인식, 영상처리 문장 처리 등 많은 분야에서 사용되고 있는데요 이번 포스팅은 그 중에서 이미지 인식을 해봅니다 어떤 이미지 인식이냐구요? 바로 강아지 품종(종류)를 인식해보는 것입니다! 포메라니안, 불독, 시바, 허스키 등 강아지 종류를 한 번 예측해보죠 언어는 당연히 파이썬을 썼습니다. 라이브러리는 텐서플로 backend를 이용해 케라스(keras)를 사용했습니다. 즉 케라스로 CNN 네트워크를 구성해 훈련해봅니다 먼저 훈련 자료가 필요하겠죠?? 훈련 자료는 크롤링을 해서 가지고 왔습니다. 강아지 종류별로 폴더를 만들었는데요 종류는 ..

파이썬을 사용하다보면 특히 pandas를 많이 이용한다.데이터 처리에 매우 유용하기 때문이다 근데 이 pandas로는 주로 read_csv나 read_excel을 통해서 엑셀 및 csv 데이터를 많이 읽어드렸다.왜냐하면 보통 머신러닝 딥러닝 예제는 csv 파일에 있기 때문. 그러다가 문득 만약 db에 데이터가 있으면 어쩌지? 라는 생각을 했다.그리고 역시가 그 방법은 있었다. 준비는 간단하다. python3 기준으로 진행한다.그리고 db는 mysql로 잡는다! pip install pymysqlpip install sqlalchemy 로 먼저 관련 패키지를 설치한다. 그리고 이처럼 하면 된다.각 밑줄을 그어놓은 것은 환경에 따라 바뀌게 된다.root 부분은 유저1234는 비밀번호dbname은 데이터베이스..